modelle weichen dem Streaming-Prinzip , und neue Technologien , allen voran die Künstliche Intelligenz ( KI ), halten Einzug in unsere Lebens- und Arbeitswelten . Die Welt wird zum Netzwerk . Immer wichtiger wird es deshalb für Individuen wie für Unternehmen , die Gesetzmässigkeiten der vernetzten Wirtschaft ganzheitlich zu begreifen und den Prozess der digitalen Transformation systemisch zu betrachten .
Die Netzwerkökonomie unterscheidet sich von der Wirtschaft des 20 . Jahrhunderts wie die Elektrizität von der Mechanik . Unter vernetzten Vorzeichen sind diejenigen Unternehmen erfolgreich , die sich über ihr offenes Ökosystem definieren , über die Lern- und Entwicklungsfähigkeit des gesamten Systems , das von seinem Austausch mit der Umwelt lebt . Aus geschlossenen Silos werden offene Häfen , in denen der Austausch mit Kundinnen und Kunden , Partnern und Konkurrentinnen gepflegt wird .
Aus Sicht des Individuums haben digitale Kommunikationswege eine enorme Ermächtigung bewirkt : Aus Konsumierenden sind Prosumierende geworden , der E-Commerce hat sich in Richtung Social Commerce entwickelt . Diesen tiefgreifenden sozioökonomischen Wandel veranschaulicht auch die Sharing Economy , die von einer neuen Netzwerkmentalität angetrieben wird : Nutzen und Zugang werden wichtiger als Besitzen und Eigentum . Auch das macht deutlich : Austausch und Transparenz werden für Unternehmen zu zentralen Voraussetzungen , um Beziehungen zu Kundinnen und Kunden aufzubauen und zu erhalten .
Künstliche Intelligenz
Kaum ein anderes Thema spiegelt die positiven wie negativen Potenziale des digitalen Wandels heute so stark wie der Begriff Künstliche Intelligenz . Während die einen eine artifizielle Superintelligenz herbeisehnen und die Ära Singularität erwarten , befürchten andere die Übermacht der maschinellen über die menschliche Intelligenz . Auch wenn solche extremen KI-Szenarien linear gedacht sind und mit den faktischen Möglichkeiten « intelligenter » Maschinen meist nur wenig zu tun haben : KI ist derzeit unbestritten der zentrale Treiber des digitalen Wandels .
Heute wird KI weitgehend gleichgesetzt mit dem KI-Teilbereich Machine Learning . Lernende Maschinen können in grossen Datenmengen Muster und Gesetzmässigkeiten erkennen , Problemlösungen optimieren und letztlich die Effizienz der gesamten Wirtschaft steigern . Inzwischen sind solche KI-Anwendungen in nahezu allen Bereichen des Alltags zu finden , von Hausgeräten und Fitnessarmbändern bis zu Messengern und Chatbots , und ermöglichen eine immer passgenauere Ansprache einzelner Individuen .
Trotz all dieser Fortschritte wird KI jedoch auch künftig an Regelsysteme und klare Aufgaben gebunden sein . Stets geht es um die Definition und den Vergleich von Mustern . Entscheidender als die Frage , ob KI einmal an die menschliche Intelligenz heranreichen könnte , wird daher die Schaffung sinnvoller Mensch- Maschine-Schnittstellen , die den Dialog mit Technologie vereinfachen .
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