Hierro y Acero Edicion 91 | Page 28

Capítulo Estudiantil
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Capítulo Estudiantil

Figura 3
Figura 6
El resultado es una imagen representativa Figura 4 de la intensidad media a lo largo de metalografía . Visualmente la imagen parece borrosa o fuera de foco , véase la Figura 4 . Este proceso es un paso comúnmente utilizado previo a la segmentación o para eliminar el denominado ruido Salt & Pepper .
El siguiente paso es la aplicación del proceso Statistical Region Merging ( SRM ). Este proceso permite determinar de manera estadística si la región bajo estudio pertenece a una región similar o diferente a través de los métodos de inferencia . Si la región es similar , entonces el proceso de SRM asigna un valor de intensidad para clasificar diferentes regiones , el factor que determina el número de regiones o la complejidad de la Figura 5 segmentación se denomina Q factor 11 . En la Figura 5 se puede observar una comparación de las diferentes zonas segmentadas al aplicar un nivel mayor de detalle en la segmentación por SRM ; es decir el valor Q .
Resultados
Gracias a la cantidad de mediciones que se pueden obtener por el análisis de imágenes , la calidad estadística del estudio de los procesos mejora considerablemente . En la presente sección se muestran parte de los resultados que han sido reportados en el artículo 12 . En el trabajo se explora el impacto del tamaño de muestra y su impacto en la métrica de los valores más relevantes de acuerdo con el estándar E-1077 .
En la Figura 7 se muestra un ejemplo de los resultados obtenidos de profundidad de descarburación tras la aplicación del algoritmo .
Figura 7
JUL-SEPT 2022 l ASOCIACIÓN TECNOLÓGICA DEL HIERRO Y EL ACERO l AISTMEXICO . COM
Una vez que la zona está segmentada y seleccionada , se crea una máscara binaria para poder implementar procesos de medición basados en pixeles . La máscara resultante se muestra en la Figura 6 . Los procesos de medición de profundidad de descarburación hacen un barrido por cada columna de la imagen y contabilizan el número de pixeles y los transforma a valores de profundidad en micrómetros .
En la sección de resultados se presenta parte de las mediciones obtenidas de una sola metalografía y el análisis estadístico . En caso de querer consultar en detalle el procedimiento y reproducir las mediciones consulte el repositorio en Open Scientific Framework en el link https :// osf . io / xcahy /.
El algoritmo entrega más de 2000 mediciones de profundidad de descarburación , así como la estadística descripti-
REFERENCIAS 11 R . Nocky F . Nielsen , “ Statistical Region Merging ", IEEE Trans . Pattern Anal . Machine Intell , vol . 26 , núm . 11 , pp . 1452-1458 , nov . 2004 , doi :
10.1109 / TPAMI . 2004.110 .
12 G . M . Chávez-Campos , E . Reyes-Archundia , H . J . Vergara-Hernández , O . Vázquez-Gómez , J . A . Gutiérrez-Gnecchi , y R . Lara-Hernández , “ A Sample Size Statistical Analysis and Its Impact on Decarburization Measurements Metrics ”, JOM , vol . 73 , núm . 7 , pp . 2031-2038 , jul . 2021 , doi : 10.1007 / sll837-021-04697-9 .