oritmos
aja Gris en la
peratura en un
ción en Caliente
Angel Barrios 1 , Alberto Cavazos 1 , Luis Leduc 2 , Jorge Ramírez 2
e Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Universidad Autónoma de Nuevo León, Av.
d S/N, Cd. Universitaria, C.P. 66450, San Nicolás de los Garza, N.L., México.
o, Av. los Ángeles 325, C.P. 55452, San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México
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oducción
a del acero se trabaja
d de técnicas y méfinalidad
de crear soresolver
algunos de
s a los que enfrenta
En proceso de lamiliente
existen diferen-
, que son importantes
r un producto final
terísticas específicas
ara establecer las relos
controles en un
minación en Caliente
de que la barra entre
iene estimar variables
mo son, temperatura,
mación, etc., tales esienen
que realizarse
un tiempo corto para
no pierdan temperaación
de la temperan
importancia dentro
a que variables tales
de rolado y deformano
dependen en gran
sta. Por lo tanto para
r un buen rolado de la
esaria precisión en la
la estimación de variables
en los molinos es generalmente
realizada por modelos
con ecuaciones físicas, y normalmente
la temperatura se estima
de la misma forma. La estimación
temperatura dentro del MLC se
lleva acabo en cascada desde la
salida del molino reversible (MR),
en donde diferentes fenómenos
térmicos se presentan. Al estimar
la temperatura a la entrada de la
caja de descascarado esta servirá
como entrada al primer castillo del
molino acabador (FM), para así
poder estimar la salida de este que
sería la entrada del segundo.
En la estimación que se realiza a la
entrada del descascarado se compensa
el error por un modelo PI,
por lo que el sistema de planta se
le nombre modelo + PI. Sin embargo
variaciones e incertidumbres
en el proceso pueden ser perjudiciales
y afectar la estimación, esto
provocaría un equivocado set-up
y afectaría directamente a las características
deseadas de la barra.
II.
Antecedentes
Alternativas diferentes a las con-