laminación
temperatura de la parte frontal de la barra de transferencia
a la entrada del descascarador secundario, utilizando sistemas inteligentes basados en lógica difusa tipo-2 capaces de absorber de manera natural las incertidumbres causadas por las condiciones cambiantes de los molinos de
laminación en caliente y capaces de reducir los ruidos no
lineales del proceso.
2. Modelado de Temperatura Usando Inteligencia
Artificial Basada en Lógica Difusa Tipo-2 TSK
Los sistemas de inteligencia artificial basados en lógica
difusa tipo-2 TSK con entradas no-singleton tipo-2 son
aquellos que pueden procesar las incertidumbres presentes
en las mediciones efectuadas al proceso, pueden modelar
de manera natural su comportamiento no-lineal, y pueden
reducir sus ruidos aditivos no-estacionarios. En contraste,
los sistemas inteligentes basados en lógica difusa tipo-1
no tienen la capacidad de trabajar con las incertidumbres
naturales de los procesos industriales. Por ello, se filtran o
normalizan los datos obtenidos a través de las mediciones
de las variables del proceso. Generalmente, utilizan como
entrada al valor promedio de las mediciones, y no pueden
procesar la incertidumbre presente en las mismas, por lo
que sus predicciones y su control, son muy sensibles ante
cualquier variación que ocurra en el proceso: variaciones en
la operación, en la maquinaria y equipo, en las materias pri-
mas, en los suministros, entre otras. Su vulnerabilidad es la
misma que presentan los sistemas matemáticos que modelan y controlan desde un punto de vista lineal a procesos
no-lineales.
3. Predicción de Temperatura a la Entrada del
Descascarador Secundario
Las entradas del modelo de predicción y control IT2 TSK
NSFLS2 son: 1.- La temperatura superficial de la barra de
transferencia a la salida del molino reversible y 2.- el tiempo
real usado por la barra de transferencia para moverse desde la salida del molino reversible a la entrada del descascarador secundario. La salida del sistema de predicción y
control es la temperatura superficial de la barra de transferencia a la entrada del descascarador secundario.
4. Resultados y Conclusiones
La eficiencia del sistema difuso tipo-2 fue evaluada usando
el criterio de la raíz cuadrada del promedio de los cuadrados del error (RMSE del inglés “root mean-squred error”
RMSE).
La Fig. 1 muestra los niveles de error en la predicción del
modelo de lógica difusa tipo-2, los RMSES de las dos
diferentes implementaciones de los sistemas inteligentes
utilizados en este trabajo, en donde se puede comparar el
UN
MUNDO DE
DIFERENCIAS
Siendo un proveedor líder de cilindros de hierro y
acero por fundición centrifugada y estática y
cilindros forjados de alta calidad, damos servicio
a más de 200 clientes en 40 países.
Innovar es una prioridad para BRC y nuestros
clientes se benefician del embalaje reciclable de
acero, del rastreo en línea de la producción y de
nuestro nuevo sistema de iroll. Con un equipo de
expertos Europeos y oficinas regionales
estratégicamente localizadas alrededor del
mundo, aseguramos el mejor soporte técnico de
nuestra industria.
www.brchina.com
En México: [email protected]
+52 81 8357 2288
26 HIERRO yACERO/AIST MÉXICO
BRC
“Move Ahead With Us”