acería
datos son manejados depende del tipo
de instrucción utilizada, pero todos los
bloques son compatibles. Los parámetros son establecidos gráficamente
para las instrucciones de lógica difusa
(fuzzy logic) donde las membresías de
lógica difusa son definidas, y para las
instrucciones donde la de-difusión (defuzzification) se lleve a cabo. De todas
maneras, todas las instrucciones tienen
un menú en común para establecer parámetros y para modificación.
CONSTRUYENDO UNA BASE
DE CONOCIMIENTO (KB)
La manera de desarrollar una KB, es
analizando el problema y luego extrayendo todos los conceptos principales
detrás de las decisiones hechas por
expertos para optimizar el proceso. La
optimización puede estar dirigida a la
producción, calidad o eficiencia. Una
vez que todos los conceptos principales son extraídos, se requiere analizar
ArcMeter
Values
(raw data)
cómo estos conceptos son detectados, estimados o concebidos, basándose en conceptos más sencillos.
Este proceso se repite hasta alcanzar
los conceptos más básicos, que es lo
que llamamos Conceptos Básicos.
Un conjunto de Conceptos Básicos
involucra las variables directas y actuales, medidas en el proceso, retroalimentación de los operadores y otras
computadoras. El modo operativo
establecido es también parte de los
Conceptos Básicos y es utilizado para
que las decisiones trade-off consideren esto durante el proceso de optimización. Los conceptos de Alto-Nivel
son aquellos que son estimados, estimaciones de riesgo, datos de cálculos
complejos, y todo aquello que proporcione un conocimiento valioso y
que no puedan medirse directamente.
Cuando todas las ideas están ordenadas y el conocimiento está bien representado, es posible entonces, que se
Concepts
(inferred status)
Concepts
(actions)
Values
(setpoints)
DigitArc
implementen las reglas para toma de
decisiones que modifican los puntos
establecidos del proceso. La ventaja
es que ahora, estas decisiones están
basadas en conocimiento bien fundamentado. Además, si la manera particular de estimar parámetros cambia,
sólo se necesita modificar esa pieza
específica de Conocimiento Base
(KB), mientras que el resto y la forma
en la que las estimaciones son utilizadas, permanecen igual, dando integridad a la aplicación.
Si las condiciones de proceso u operacionales deben cambiar y el Conocimiento Base (KB) debe ampliarse o
modificarse, los especialistas del proceso, pueden hacer pruebas en línea
antes de usarlas directamente en el
proceso, minimizando de esta manera, la posibilidad de errores.
ÁREAS ESPECÍFICAS
DE APLICACIÓN DE IA
Es posible construir todo usando IA,
pero para crear un diseño eficiente, es
necesario usar herramientas específicas. En el caso de la IA, su aplicación
principal en el proceso de fundición,
es para los siguientes propósitos:
◗ Estimación de etapas de la colada.
◗ Estimación de Condiciones de la
Escoria.
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