Nummer 2
5
september 2013
Een ander probleem dat een adequate aanpak van Big Data bemoeilijkt is wat men met de vergaarde data moet doen. Analytics dus. En op dat punt blijkt onduidelijkheid troef.
Kommer en kwel
Is het dan allemaal kommer en kwel rondom Big Data? Nee. Softwareontwikkelaars komen steeds beter op stoom op het vlak van Big Data. Nieuwe technieken en tools komen boven drijven, vaak dankzij bemoeienis van internetreuzen als Google, Facebook en Amazon. En ook Open Source kent de nodige Big Data-fanatici die hun bijdragen leveren. Laten we ook niet Oracle’s Big Data: uiterst belangrijk, maar we doen er te weinig aan Big Data Appliance vergeten, waar we in het voorgaande nummer van Het Orakel meer over schreven. Verder duikt de aandacht voor Big Data ook op op internetfora. En – natuurlijk – daar barst het van de voor- en tegenstanders. Merkwaardig genoeg is het gros van deze critici het over een ding eens: de waarde van Big Data zit niet in Big Data. Nauwelijks nieuw meer te noemen. We hebben het er immers al de data, maar in de analyse ervan. jaren over? En die jaren geven ons gelijk. Big Data wordt bigger en bigger. Zo stelt Oscar Wijsman op de site van Het blijft exponentieel uitdijen. En dat zit hem vooral in het volume en de Computable: ‘Big Data analytics gaat uit diversiteit van de data. Voldoende reden voor ICT-ers adequate maatregelen van zowel gestructureerd als ruw materiaal (de bron) en dat kan in principe te nemen. Maar alles wijst erop dat dat niet gebeurt. van alles zijn. Dat betekent tevens dat je multidisciplinaire kennis moet hebben Onderzoek van Hitachi Data Systems allemaal neer op een gebrek aan iets. om ermee overweg te kunnen. Business (eind 2012) onder 251 Europese Gebrek aan geld/budget, gebrek aan kennis (domein), maar ook de kennis om IT-managers wijst uit dat op dat moment betrokkenheid hoger management, de analyse te doen of om het resultaat (en geloof ons, daar is tot op heden gebrek aan de benodigde kennis en nauwelijks verschil in gekomen…) circa kunde enzovoort. Zijn dat reële uitvluch- te kunnen visualiseren. En daar zit het 10% van de verantwoordelijken voor ten? Deels. Maar het verklaart niet waar- grootste probleem, hier hebben we te weinig mensen die dit kunnen’. Big Data-opslag een Big Data-project om er zo’n discrepantie bestaat tussen had lopen. Een constatering die onderhet van belang vinden en er daadwerkeDe grote organisaties die al wel op een streept wordt door een IOUG-onderzoek lijk mee bezig zijn. goede wijze aan de gang zijn met Big uit dezelfde periode (onder 298 Data, merken het al. Ze lopen uit op de IT-managers en IT-professionals). Het begrip Big Data achterblijvers. De snelheid en kwaliteit Het IOUG-rapport maakt echter duiDe verwachtingen zijn hoog en het delijk dat tegelijkertijd 55% van de enthousiasme voor Big Data is eveneens van hun besluitvorming is toegenomen. IT-managers een adequate aanpak van grenzeloos. Maar men is er nog niet echt Big Data wordt echter momenteel teveel met de mond beleden door het gros Big Data van essentieel belang vindt. aan toe en al evenmin klaar voor. Begin van de organisaties. Er echt mee aan de Daarbij noemt men verbeterde effectivi- maar eens met het begrip Big Data. De slag gaan, doen maar weinigen. Als dat teit (40%) en een hogere omzet (32%) als een heeft het met Big Data over activibetekent dat degenen die ermee bezig zaken waarop Big Data invloed heeft. teiten met ongestructureerde data op Maar als dat zo is, waarom dan die toch petabyte-niveau in Hadoop. Maar onder- gaan dat dan doordacht doen en op een uiterst zorgvuldige wijze, zal Big Data licht apathische houding? zoek van Jaspersoft geeft tegelijk aan langzaam maar zeker zijn vruchten gaan De barrières die genoemd worden door dat zo’n 60% nog altijd relationele dataafwerpen. de respondenten komen vervolgens bases inzet voor haar Big Data-opslag.
Gaat het ooit lukken met Big Data?