goetzpartners Working Capital Barometer 2024 | Page 15

Lösungsansatz | KI-gestützte Bestandsoptimierung

KI-basierte Modelle erstellen automatisierte Nachfrageprognosen und ermöglichen somit datenbasierte Handlungsempfehlungen im Planungsprozess – die Folgen sind optimierte Produktion , höheres EBIT und effizienterer Kapitaleinsatz .
KI-BASIERTE BEDARFSPROGNOSE
VORTEILE
1
Steigerung des Automatisierungsgrads
Verringerung des Zeitaufwands für Planungsaufgaben
Personalkostensenkung
2
Verringerung von Out-ofstock Situation
Vermeidung von Umsatzeinbußen aufgrund von Nichtverfügbarkeit
Umsatzsteigerung
3
Reduzierung des Bestands
Senkung der Lagerbestände aufgrund erhöhter Prognosegenauigkeit
Lagerkosten Reduzierung & Kapital Freisetzung
Vollautomatische Prognosemodelle wie von Pacemaker nutzen Machine Learning für datengestützte Empfehlungen
4
Verminderung von Ausschuss
Verminderung von Verschwendung und Entstehung von Non-Movern
Abschreibungsreduktion
Quelle : goetzpartners , pacemaker
15