Global Security and Intelligence Studies Volume 5, Number 1, Spring / Summer 2020 | Page 58

Global Security and Intelligence Studies
canales, con un recuento de comentarios anómalos O una velocidad
de comentario. De esas transmisiones, identificamos a 7.332 usuarios
con un recuento de comentarios anómalos Y una velocidad de
comentario. Sin embargo, no pudimos distinguir 100 usuarios anómalos
seleccionados al azar como bots o humanos después de un
análisis manual. En general, nuestra investigación proporciona a los
futuros investigadores un método modular para recopilar y aislar los
datos de Twitch que contienen bots.
Palabras clave: operación de influencia, actor de influencia, redes sociales,
transmisión, Twitch, bot, dominio psicológico, sexto dominio
探究 Twitch 上的影响力操作 : 一项初期编码框架
摘要
网络机器人是影响力行为者的一项重要工具 , 它极大地促进了许多平台中影响力操作的复杂性和广度。 Twitch.tv— 第二大最受欢迎的流媒体网站 — 就是这样的平台。意识到影响力行为者可能在 Twitch 内扩大操作后 , 以下研究提出一项从
Twitch 平台挖掘数据的框架 , 以识别执行影响操作的潜在网络机器人。通过一个定制 Python 脚本程序分析了 14 个 Twitch
频道的实时流评论。我们从 12 个频道中的 128 个视频流中识别出 69 个带有异常评论数或评论速度的视频流。从这 69 个视频流中 , 我们识别出 7332 名用户的评论数及评论速度均为异常。然而 , 经过人工分析后 , 我们无法区别 100 个随机选择的异常用户是机器人还是真人。总体而言 , 我们的研究为未来研究者提供了一个用于收集和分离包括网络机器人的 Twitch
数据的模块化方法。
关键词 : 影响力操作 , 影响力行为者 , 社交媒体 , 流媒体 ,Twitch, 网络机器人 , 心理领域 , 第六领域
Introduction
The purpose of this study is to develop
and execute a data-mining
algorithm that can identify bots
on the Twitch.tv (Twitch) platform. Before
we discuss the study, we first must
examine what influence operations
(IFOs), bots, and Twitch are.
IFOs are the “coordinated, integrated,
and synchronized application
of national diplomatic, informational,
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