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Metodología de la investigación

Según Sabariego:
"análisis de los datos numéricos, expresar las leyes generales que rigen los fenómenos
educativos, decidir si las hipótesis se confirman o se rechazan y al final, llegar a la generalización de los resultados".
(Sabariego, 2003, pág. 152).

En este análisis estadístico podemos diferenciar varios tipos o niveles de profundidad (véase la primera figura del punto 4.3).
Vilà y Bisquerra (2004, pág. 260) consideran que durante la etapa del análisis
de datos podemos distinguir tres fases:
1) Análisis exploratorio�inicial: depuración de la matriz de datos y análisis
descriptivo de los mismos.
2) Análisis bivariable mediante estudios inferenciales.
3) Análisis multivariente.
En la actualidad, el análisis estadístico, ya sea descriptivo o inferencial, se realiza en la práctica totalidad de los casos mediante programas informáticos, que
agilizan el proceso y nos permiten realizar análisis más potentes. Algunos de
los programas de análisis estadísticos más conocidos son:
•

Statistical Package for Social Sciences (SPSS): http://www.spss.com/es/

•

The R project for Statistical Compunting: http://www.r-project.org/

•

Statistical Analysis System (SAS): http://support.sas.com/

Para conocer en profundidad los contenidos sobre el análisis de datos en ciencias sociales, recomendamos la consulta de manuales, artículos y webs, como
los que referenciamos a continuación:
Análisis cuantitativo de datos en ciencias sociales
1) Bioestadística (http://www.unav.es/departamento/genetica/). En esta web podréis encontrar una completa base de datos sobre software estadístico. Consultado en 01/09/09.
2) StatPages.net (http://statpages.org/javasta2.html). Recursos sobre estadística (manuales, software, tutoriales, demos, links, etc.). Consultado en 01/09/09.
3) Servicio de Estadística de la Universidad Autónoma de Barcelona (http://
einstein.uab.es/_c_serv_estadistica/cat/Index.html). Web del Servicio de Estadística de la
UAB, en la que podéis encontrar software, y manuales sobre SAS, SPSS y R project. Consultado en 01/09/09.
4) Estadística on-line (http://mem.uab.cat/mqamador/). Web sobre conceptos básicos de
la estadística aplicada a la educación. Consultado en 01/09/09.
5) Guía SPSS (http://www2.uca.es/serv/ai/formacion/spss/Inicio.pdf). Completa guía para el estudio del análisis estadístico con SPSS. Consultado en 01/09/09.
6)� Barón,� F.� J. (en línea). Apuntes y vídeos de bioestadística
www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/). Consultado en 01/09/09.

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