Entertech Dergi - Sayı 1 Entertech Dergi - Sayı 1 | Page 23

Bir süreci ifade ediyor
Veri madenciliği kavramı aynı
zamanda bir süreci ifade et-
mektedir. Veri yığınları ara-
sında, soyut kazılar yaparak
veriyi ortaya çıkarmanın dı-
şında, bilginin keşfedilmesi
sürecinde örüntüleri ayrıştı-
rarak süzmek ve bir sonraki
adıma hazır hale getirmek ise
bu sürecin bir parçasıdır. Veri
madenciliği sürecine girilme-
den önce iş ve veri özellikle-
rinin kapsamlı olarak analiz
edilmesi başarı kriteri olarak
sayılmaktadır.
Shearer’e göre veri madenci-
liğinde izlenmesi gereken sü-
reç, problemin tanımlanması
ile başlamalıdır. Problemin
tanımı tespit edildikten sonra
veriler hazırlanmalıdır ve mo-
del kurulup değerlendirilme-
lidir. Ardından modelin kul-
lanılması gerçekleştirildikten
sonra, model belirli bir süreç
içerisinde izlenmelidir.
Öte yandan veri madenciliği
ile kullanılan pek çok yönte-
min üzerine her geçen gün
yeni yöntemler ve algoritma-
lar eklenmektedir. Bunların
bir kısmı yıllardır kullanılan
klasik yöntemleri ifade eder
ve ağırlıklı olarak istatistiksel
yöntemlerdir. Diğer yöntem-
lere bakıldığında genellikle
istatistiği temel alan ancak
daha çok makine öğrenimi
ve yapay zekâ destekli yeni
nesil yöntemleri içerdiği gö-
rülmektedir. Veri madenciliği
modelleri, gördükleri işlev-
ler baz alındığında üç temel
kategoride toplanmaktadır.
Bunlar; sınıflama ve regres-
yon, kümeleme ve birliktelik
kurallarıdır. Ayrıca sınıflama
ve regresyon modelleri tat-
min edici, kümeleme ve bir-
liktelik kuralları modelleri ise
tamamlayıcı modeller olarak
karşımıza çıkmaktadır.
2020'ye kadar,
tüm verilerin en
az üçte biri bulut
bilişimi kullanılarak
depolanacak ve
analiz edilecek.
Ülkemizde birçok alanda
kullanılıyor
Veri madenciliği kavramı gün
geçtikçe önem kazanmaya
devam etmektedir. Bu uygula-
maları etkili bir biçimde kulla-
nan devletler güçlerini daha da
pekiştirmektedir. Veri maden-
ciliği kavramı bu bağlamda
devletler açısından da büyük
önem arz etmektedir. Dolayı-
sıyla bu alana devlet destekli
yatırımlar da söz konusudur.
Veri madenciliği uygulamala-
rına yönelik çalışmalar ve ya-
tırımlar yapan ülkelerden birisi
de Türkiye’dir. Veri madenciliği
uygulamaları ülkemizde bir-
çok alanda kurum, kuruluş ve
işletmeler tarafından kullanıl-
maktadır. Teknolojik gelişme-
lerin etkisiyle birlikte veri ma-
denciliğinin önemini keşfeden
kurum, kuruluş ve işletmeler
karar verme süreçlerinde en
büyük destekçisi olarak veri
madenciliği
uygulamalarını
kullanmaktadır. Veri maden-
ciliği; ülkemizde mühendislik,
tıp, bankacılık ve borsa, eğitim,
telekomünikasyon ve ticari
alanlarla kullanılmaktadır. Ül-
kemizde veri madenciliğinin
ve program kullanma kabili-
yetlerinin geliştirilmesi sonu-
cunda başarı da beraberinde
gelecektir düşüncesi hakimdir.
Türkiye, veri madenciliği uygu-
lamalarında diğer dünya dev-
letlerine nazaran geri planda
kalmıştır. Ülkemizde veri ma-
denciliği çalışmalarının geliş-
tirilmesi ve dünya ülkelerinin
seviyesine çıkarılması gerek-
mektedir.
21