Entertech Dergi - Sayı 1 Entertech Dergi - Sayı 1 | Page 20

nin sayımlar için kullanıldığı
bilinmektedir. 1960’lı yıllarda
ise verilerin depolanması kav-
ramı, teknoloji literatüründe
yerini almıştır. Yine bu yılların
sonunda bilim insanları basit
öğrenmeli bilgisayar model-
leri geliştirmeyi başarmışlar-
dır. 1970’lerde ise İlişkisel Veri
Tabanı Yönetim Sistemleri
uygulanmaya ve kullanılmaya
başlanmıştır. Bilgisayar uz-
manları, basit kurallara daya-
nan uzman sistemler geliştir-
meyi başarmışlardır ve basit
anlamda makine öğrenimini
sağlamışlardır. 1980’li yıllara
gelindiğinde veri tabanı yöne-
tim sistemleri yaygın olarak
kullanılmaya başlanmıştır. Bu
doğrultuda bilimsel alanlar-
da, mühendisliklerde ve buna
benzer alanlarda uygulanma-
ya başlanmıştır. Bu dönemde-
ki kurum, kuruluş ve işletmeler;
müşterileri, rakipleri ve ürünleri
ile ilgili verilerden oluştan veri
tabanları oluşturmayı başar-
mışlardır.
Geliştirilen bu veri tabanları
içerisinde çok büyük miktar-
larda veri bulunmaktadır ve
bunlara SQL veri tabanı sor-
gulama dili veya benzeri diller
kullanılarak ulaşılabilmektedir.
1990’lı yıllarda içindeki veri
miktarı katlanarak artan veri
tabanlarından, faydalı bilgilerin
nasıl ayıklanacağı hususunda
düşünülmeye başlanmıştır. Bu
doğrultuda çalışmalar ve ya-
yınlar yapılmaya başlanmıştır.
1992 yılında veri madenciliği
için ilk yazılım başarı ile ger-
çekleştirilmiştir. 2000’li yıllara
gelindiğinde ise veri maden-
ciliği sürekli olarak gelişim
göstermiş ve neredeyse tüm
alanlarda uygulanan bir disip-
lin haline gelmeyi başarmıştır.
Veri madenciliğinin faydalı so-
nuçları, bu alanda ilginin top-
lanmasında etkili olmuştur.
Gücü pekiştiren
bir unsur
Veri madenciliği uygulama-
larını büyük hacimde veri bu-
lunan her yerde kullanmak
mümkündür. Bu uygulamalar
günümüzde özellikle de karar
verme sürecine ihtiyaç du-
yulan birçok alanda yaygın
olarak kullanılmaktadır. Bu
alanlar arasında pazarlama,
biyoloji, bankacılık, sigortacılık,
borsa, perakendecilik, teleko-
münikasyon, genetik, sağlık,
bilim ve mühendislik, krimino-
loji, sağlık, endüstri, istihbarat
vb. sektörler bulunmaktadır.
Son 20 yıldır geçen süreçte,
dünyanın en önemli güç un-
surlarından Amerika Birleşik
Devletleri’nin çeşitli veri ma-
denciliği uygulamaları kul-
landığı bilinmektedir. ABD’de
çeşitli veri madenciliği algorit-
maları gizli dinlenmeden, vergi
kaçakçılıklarının ortaya çıkarıl-
masına kadar çeşitli konularda
uygulanmaktadır. Veri maden-
ciliği ile ilgili yapılan kaynak
taramaları, veri madenciliğinin
en çok tıp, biyoloji ve genetik
alanlarda kullanıldığını ortaya
koymaktadır.
18
Sadece 5 yılda, dünyadaki bağlı cihazların
sayısı 50 milyardan fazla olacak. Bunların
hepsi paylaşılabilecek, toplanabilecek ve analiz
edilebilecek veriler yaratacak.