Huippuluokan kaasumoottoriöljy : PETRO-CANADA SENTRON™
Ylivoimaisen suorituskyvyn ja pitkän vaihtovälin moottoriöljy suuriin kaasu moottoreihin ja kompressoreihin .
Turbiini öljy ankariin olosuhteisiin : PETRO-CANADA HARNEX™ 320
Korkealuokkainen synteettinen tuuliturbiini vaihteistoöljy tarjoaa huippuluokan suojan kovimmissakin olosuhteissa .
Muuntajaöljy suurelle teholle : PETRO-CANADA LUMINOL™ TRi
Uuden teknologian puhdas mineraali öljy , joka on tarkoitettu suuritehoisiin muuntajiin sekä öljyjäähdytteisiin katkaisijoihin ja kytkimiin .
Meiltä myös korkealaatuiset suodattimet kaikkiin koneisiin
Huippuluokan voiteluaineet kaikkeen kunnossapitoon ja voiteluhuoltoon .
Voitelukeskus Tonttila Oy Ltd .
Turkkirata 10 , 33960 Pirkkala | Puh . 03 358 760 | www . voitelukeskus . com tavalla , esimerkiksi erilaisten ympäristöolosuhteiden vuoksi . Kerätyn datan perusteella nähdään , miten laite oikeasti toimii .
Laitteisiin lisää suorituskykyä Yksi peruste mittaustiedon keräämiselle ja analysoinnille on , että suuren tietomäärän perusteella on mahdollista puuttua laitteiden vikaantumiseen ja muihin ongelmakohtiin aiempaa nopeammin . Esimerkiksi huoltotoimia voidaan aikaistaa , jotta laite ei rikkoutuisi käytön aikana .
Tällöin pystytään muun muassa parantamaan laitteiden käyttöastetta , tuottavuutta ja ympäristöystävällisyyttä sekä sujuvoittamaan laitteiden käyttöä . Prosessien keskeytyksiä voi olla mahdollista ehkäistä ennalta .
Yritys saa lisää euroja tulopuolelle ja vähemmän menopuolelle . Laitevalmistajan pitää tietää loppuasiakkaansa toiminnan suorituskykymittarit . Datasta nähdään , millä tavoin tuottavuutta voidaan parantaa .
ARNON on toteuttanut esimerkiksi tiedonkeruujärjestelmän , joka kerää dataa kultakaivosten aurinkovoimaloista . Järjestelmän avulla voidaan vertailla eri laitosten tuottavuutta ja katsoa , mistä erot johtuvat . Ongelmakohtia voi olla vaikkapa aurinkopaneelien pölyisyydessä tai suuntauksessa .
”
Kerätyn datan perusteella nähdään , miten laite oikeasti toimii .
Vastaavia data-analyysejä tarvitaan usein myös tuulivoiman tuotannossa sekä muilla energiantuotannon sektoreilla . Voimalaitosten tapauksessa dataa pystytään käyttämään hyväksi hyötysuhteiden selvittelyssä tai laitoskokojen maksimoinnissa . Data-analyysien merkitys korostuu muun muassa dieselmoottoreita käytettäessä .
Dataa tarvitaan paljon erityisesti silloin , kun toimitaan vaikeissa olosuhteissa . Tämä pätee esimerkiksi moniin voimalaitoksiin ja kaivosteollisuuteen . n
3 – 4 / 2020 enertec 13