ILMOITUS
LAITOSDATALLA OPTIMOITUA
SUORITUSKYKYÄ
Big data ja analytiikka tarjoavat uusia työkaluja
voimalaitosten suorituskyvyn optimointiin.
VALMET ON täydentänyt teollisen internetin tarjontaansa
Data Discovery (datan louhinta) -palvelulla. Sillä voidaan
nopeasti ja kustannustehokkaasti kartoittaa voimalaitoksen
prosessiin liittyviä ongelmia tai kehityspotentiaalia hyödyntä-
mällä eri lähteistä kerättävää laitosdataa, analytiikkaa ja pro-
sessiosaamista. Palvelu sopii voimalaitoksille niin energiateolli-
suudessa kuin sellu- ja paperitehtailla.
”Asiakkaalla voi olla yksi selkeä parannusta kaipaava
kipukohta tai useampia, joista yhdessä määrittelemme tär-
keimmät. Voimme myös lähteä täysin puhtaalta pöydältä kar-
toittamaan datasta kehitys- tai parannuspotentiaalia. Palve-
luun sisältyy prosessiasiantuntijoiden noin viikon tutustuminen
asiaan paikan päällä ja operaattoreiden haastattelu. Sen jäl-
keen Valmetin data-analyytikot analysoivat dataa noin vuo-
den ajalta eri lähteistä, kuten laitoksen automaatio-, kunnossa-
pito- ja polttoainejärjestelmistä ja tuotantoennusteista”, selvit-
tää Valmetin teollisen internetin energiasegmentistä vastaava
Tuomas Petänen.
Datan analysoinnissa käytetään kehittyneen analytiikan
Tähän mennessä Data Discovery -palvelulla asiakkaille
analysoitua laitosdataa on hyödynnetty muun muassa pääs-
menetelmiä, kuten koneoppimista, luomaan ennustavia mal- töjen ja voimakattilan hyötysuhteen optimoinnissa, enna-
leja. Asiakas saa konkreettiset kehitysehdotukset ja alustavat koivassa kunnonvalvonnassa, voimalaitoksen tehon maksi-
sovellukset ongelman ratkaisemiseksi tyypillisesti kahden kol- moinnissa ja kattilan tukkeutumisen ennustamisessa.
men kuukauden kuluttua aloituksesta. Tulokset antavat asiak- ”Rakensimme taannoin eräälle asiakkaallemme mallin,
kaalle selkeän käsityksen, miten laitoksen suorituskykyä voi- joka ennustaa ja optimoi typen oksidien (NOx) käyttäytymistä
daan parantaa ja optimoida. minimikuormalla. Analysoinnin tuloksena kehitimme käyttöliit-
tymän, joka ohjeistaa operaattoria typpipäästöjen oikeanlai-
seen hallintaan reaaliaikaisesti, auttaa saavuttamaan päästö-
tavoitteet kustannustehokkaasti ja minimoi ammoniakin kulu-
tusta”, Petänen valottaa.
Suunnitelmissa on seuraavaksi analysoida laitosdatasta,
miten uusiutuvien polttoaineiden käyttöä voidaan voimalaitok-
silla tehostaa.
Valmetin teollisen internetin ratkaisut mahdollistavat myös
analytiikan tulosten viemisen voimalaitoksen ylätason säätöi-
hin ja reaaliaikaiseen optimointiin asti, jolloin paras mahdolli-
nen suorituskyky varmistetaan kaikissa ajotilanteissa. n
Lisätietoja: Tuomas Petänen, Head of Energy segment,
Industrial Internet, Valmet
050 490 4466, [email protected]
3–4 / 2019
enertec 13