EDUCACIÓN Y TECNOLOGÍA June 2013 | Page 47

[ Educación y Tecnología ] Doctorandos UNERMB / III Cohorte
Se trabajó con la información suministrada por ochenta( 80) docentes que integran la muestra establecida. La composición definitiva( en números absolutos) de la muestra de docentes considerados en el estudio se presenta en el gráfico 4:
Área de Ciencias de Agro y Mar
10 Área de
Educación 13
Área de Tecnología 44
Área de Ciencias de la Salud 13
Gráfico 4. Distribución por Área Académica de docentes evaluados
Este indicador de productividad analizado con las técnicas propias de la estadística descriptiva permitió clasificar y establecer categorías para el docente, dependiendo del nivel alcanzado, en función del criterio ya señalado anteriormente( Docentes altamente productivos, Docentes No Productivos y Docentes Medianamente Productivos).
Para la segunda etapa, se diseñó un segundo instrumento tipo encuesta“ Priorización de Factores que afectan la productividad del docente universitario”, el cual se aplicó a una muestra de docentes clasificados como Altamente Productivos y No Productivos, con objeto de obtener información que permitió jerarquizar los factores de carácter personal y de carácter estructural que afectan su productividad.
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