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jedoch gewaltig – sofern wir sie erkennen und nutzen . Die Frage ist , wie ?
Breiterer Trichter , offenere Kultur Innovation funktioniert ähnlich wie eine Siebanlage : Die in den imaginären Trichter fallenden Ideen werden in einem Filtersystem gereinigt und Unbrauchbares ausgeschieden , bis am anderen Ende eine sinnvolle Neuerung herauskommt . Mit Hilfe von generativer KI können innovative Ideen jedoch künftig aus der gesamten Organisation gefiltert werden , anstatt alleinige Aufgabe eines speziellen Innovationsteams zu sein . Anders ausgedrückt : Der Trichter der Siebanlage kann so weit sein , wie das Unternehmen es wünscht . Es überrascht nicht , dass dies zu Änderungen in der Organisationskultur führen kann . Die Evolution der Technologie führt zu neuen Verhaltensweisen , Erwartungen und Ängsten . Erfolgreiche Implementierung neuer Werkzeuge setzt ein Umfeld voraus , in dem Experimente
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und unterschiedliche Beiträge Anerkennung finden , neue Prozesse verständlich erklärt werden und persönliches Engagement mit einem Gefühl der Teilhabe belohnt wird . Die obigen Voraussetzungen klingen vielleicht typischer für ein unkonventionelles Startup-Unternehmen als einen etablierten Edelstahlkonzern , aber sie sind das , was KI – und erst recht generative KI – von uns verlangt . Dies ist mit Anstrengungen verbunden , aber auch Traditionsunternehmen sind zu Agilität fähig . Und im Zeitalter von generativer KI ist diese Agilität nicht nur eine Option , sondern eine Notwendigkeit .
Zukunftsvisionen Es lässt sich nur schwer voraussehen , welche Auswirkungen generative KI und andere Formen von KI künftig auf Unternehmen haben werden , auch im Edelstahlsektor . Derzeitige Indikatoren versprechen eine mögliche Erhöhung der Produktivität auf allen Geschäftsebenen . Viele
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manuelle Tätigkeiten lassen sich automatisieren , was Effizienz und Zuverlässigkeit erhöht . Vermutlich ist dies jedoch erst der Anfang . KI dürfte auch die Produktionsoptimierung anhand kontinuierlicher Echtzeitanalysen einer Vielzahl von Faktoren ermöglichen , darunter Rohmaterialpreise , Betriebsprozesse und Schadstoffausstoß . Gegen fundamentale Geschäftsprobleme kann auch KI nichts ausrichten , aber sofern Daten , operative Tätigkeit und Strategie in guter Verfassung sind , hilft sie bei deren weiterer Verbesserung . Darüber hinaus lässt sich KI fast unbegrenzt zu Forschungs- und Entwicklungszwecken einsetzen . Künftig unterstützt sie uns vielleicht bei der Entwicklung und Kombination neuer Materialien , der Senkung unserer CO 2 -Emissionen oder der Umwälzung unserer Prozesse . Im Zuge dieser Möglichkeiten müssen wir uns jedoch des eigenen Fußabdrucks von KI bewusst sein und den verantwortlichen Umgang mit ihr sicherstellen . |
Unterm Strich verbleiben bei der Abwägung der mit generativer KI verbundenen Herausforderungen und Chancen mehr unbekannte als bekannte Variablen . Für den Umgang mit ihnen gibt es keinen vorgezeichneten Weg . Es ist jedoch hilfreich , sich daran zu erinnern , dass die treibende Kraft in jeder Organisation ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind , und dass unabhängig von der zugrundeliegenden Technologie der Mensch im Mittelpunkt jeder digitalen Transformation stehen muss . Von der Ethik zur Anwendung : Welche Ergebnisse KI uns liefert , hängt unmittelbar von unserer Fähigkeit ab , eine Kultur zu schaffen , in der ihre Nutzung gelingt . Kurz gesagt setzt der wirksame Einsatz generativer KI einige grundlegende Dinge voraus : einen breiten Innovationstrichter , einen strategischen Ansatz und Bereitschaft zur erforderlichen kulturellen Umorientierung . Wenn wir hierfür offen sind , gehört uns die Zukunft des Edelstahls mit allen ihren Visionen – gemeinsam und für immer . |