Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Abordări aproximative privind alocarea şi încărcarea resurselor pentru SADU
Mulţimile fuzzy ce reprezintă numărul nodurilor încărcate peste
pragul IIG au termenii lingvistici: puţine şi multe. În acest caz, funcţia
de apartenenţă (sigmoidă Z şi S) pentru intrarea 2 devine:
;
În cadrul modelului propus, variabilele principale de intrare sunt
IndiceÎncărcareNod (IIN) şi NrNoduriÎncărcate (NNI), lucru
exemplificat în Figura 3. 5 şi Figura 3. 6. Valorile stabilite iniţial pentru
partiţiile fuzzy vor fi reactualizate la perioade fixe de timp, urmând ca
ulterior acestea să se facă la apariţia unui eveniment într-un nod, adică la
depăşirea nivelului de dubiu a încărcării critice.
Figura 3. 5. Intrarea 1 în controlerul fuzzy IIN(Indice de încărcare nod)
Figura 3. 6. Intrarea 2 în controlerul fuzzy NNI (Număr noduri cu IIN > IIG)
82