Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Diagnoza defectelor
2.6. Sistemul de asistare a diagnosticianului uman
(SADU)
După cum am menţionat anterior, utilizând raţionamentul mixt
(CTBR) dintre CBR şi TBR, am urmărit realizarea unui sistem de
asistare a diagnosticianului uman (SADU), în sensul că acest sistem
va dispune de cunoştinţele acestuia şi apoi de informaţii preluate prin
interacţiune cu omul la solicitarea SADU (figura 2.13).
Figura 2. 13. Pagina principală
Datorită virtualizării şi posibilităţii migrării maşinii virtuale sau
aplicaţiei în cadrul infrastructurii, contextul activităţii urmei creşte în
importanţă pentru abordarea asumată. Urmărim ca fiecare entitate vizată
(maşină virtuală, SO, aplicaţie, etc.) să conţină acel istoric al defectelor
(istoric locaţie, strat, situaţie -ce se poate întâmpla-, cauză, mărime,
soluţii similare, etc.) indiferent de locaţia pe care o poate avea la un
anumit moment dat.
Crearea contextului activităţii urmei cât şi a instrumentelor necesare
colectării, transformării, depozitării, manipulării şi vizualizării cazurilor
se realizează prin:
Prezentarea şi exploatarea redundanţei episoadelor la nivel de
strat: maşina virtuală, stratul de virtualizare, maşina fizică,
mecanismele
de
administrare
ale
inginerului
de
sistem/diagnosticianul uman dar şi de identificat, discutat şi
exemplificat specificul şi conţinutul episoadelor pe niveluri de
abstractizare;
Prezentarea şi exploatarea „serializării” episoadelor ca
evenimente care apar sau sunt culese secvenţial în funcţionarea
sub-sistemelor componente ale sistemului virtualizat, prin care
44