Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Diagnoza defectelor
echipamentele fizice abstractizate un număr de servere (maşini) virtuale
pe care sunt instalate sistemele de operare şi aplicaţiile proprii.
SADU are menirea să monitorizeze funcţionarea reţelei, a
echipamentelor hardware, a serverelor fizice şi virtuale, dar şi a
aplicaţiilor instalate pe acestea având scopul principal să depisteze
manifestările unor eventuale anomalii, să pună diagnosticul
corespunzător (să localizeze defectele), să le semnalizeze şi să le repare,
dacă acest lucru este posibil.
De la caz către urmă şi de la CBR către TBR
Sistemele CBR dobândesc noi cunoştinţe prin acumularea de cazuri
reprezentând episoade de rezolvare a problemelor. Acestea sunt într-un
mod predefinit memorate, astfel încât să poată fi refolosite pentru
rezolvarea problemelor viitoare.
Figura 2. 11. Ciclul CBR si TBR (Alain Mille, 2006)
Pentru cercetarea intreprinsă, propunerea este să mergem mai
departe de colectarea şi codarea episoadelor de rezolvare a problemelor
şi să considerăm urmele interacţiunii unei activităţi, ca fond comun
(pool) în care diferitele situaţii de rezolvare a problemei pot fi găsite.
Construim astfel o variantă extinsă a celei dezvoltate şi dezbătută de
Alain Mille (2006), din punct de vedere al reprezentării cunoştinţelor de
către CBR, numită raţionament bazat pe experienţa urmelor (traced
experience based reasoning -TBR). În TBR, cazurile sunt construite
dinamic după urma sensului raţionamentului, acestea nu mai sunt stocate
într-o bază de date de cazuri ci în contextul activităţii urmei. Ciclul TBR
se bazează pe noţiunea de „urmă a interacţiunii” care este o înregistrare
a unei activităţi reprezentată la un nivel de abstractizare corespunzător.
La final, urmele sunt gestionate de către un sistem de management al
urmelor TBMS.
40