Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Abordări aproximative privind alocarea şi încărcarea resurselor pentru SADU
Acestea reprezintă aleator gradele de încărcare ale resurselor, pentru
a avea o mai bună distribuire a notării stării de funcţionalitate.
După cum se observă în Figura 3. 13, în urma simulării, funcţia are
o reprezentare similară Legii distribuţiei normale (Gauss), cu o deplasare
spre modul de funcţionare bun. Din grafic se observă că sistemul a avut
în peste 40% din cazuri o funcţionare de nota 7, practic o deplasare a
graficului spre modul de funcţionare bun, unde nota 0 reprezentă starea
de colaps iar 10 funcţionarea în parametri optimi a sistemului.
Modalitate de notificare 2.
Dacă se doreşte o reprezentare a stării funcţionale a sistemului
printr-un cod al culorilor, trebuie sa ne decidem asupra numărului
culorilor, care sunt şi ce semnificaţie au acestea.
Considerăm următoarele culori asignate valorilor: verde, galben,
orange, roşu şi negru, iar in reprezentarea stării funcţionale verde
corespunde stării funcţionale normale iar negru stării anormale (colaps)
a sistemului monitorizat.
Considerăm o reprezentare a stării funcţionale prin cinci culori,
rezultă ca r=5, astfel funcţia noastră devine:
f(i,x1,...,xm)
Identic metodei de notare, în reprezentarea stării funcţionale cu
ajutorul culorilor iniţial am considerat egale ponderile pe care le au
resursele şi un grad de încărcare procentuală mic deoarece aceste valori
se vor modifica dinamic pe tot parcursul simulării.
Am atribuit valori variabilelor R1, R2 şi R3 , luînd în calcul şi
numărul de unităţi identice de care dispune o resursă în cadrul sistemului
(Tabelul 3. 2)., în aprecierea stării funcţionale a sistemului am simulat
pentru un număr de 1000 de triplete de valori, pentru a avea o mai bună
distribuire a culorilor.
Ca şi în cazul metodei de notare, simularea s-a derulat pentru un
număr de 1000 de triplete de valori ce reprezintă aleator diferite grade de
încărcare ale resurselor R1, R2 şi R3. Având 5 intervale de apreciere,
fiecare corespunzând unei culori şi vizând o mai bună distribuire a
103