Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Abordări aproximative privind alocarea şi încărcarea resurselor pentru SADU
3.2.4. Validare studiu de caz
Funcţie de reprezentarea pe care dorim sa o dăm funcţionalităţii
sistemului privitor la încărcarea resurselor, avem mai multe posibilităţi.
Ne vom opri asupra unui sistem de notare cât şi asupra unui sistem de
reprezentare cu ajutorul codului culorilor.
În cazul sistemului de notare se acordă o notă funcţionalităţii
sistemului de la 1 la 10, valoarea 1 corespunzând funcţionări defectuoase
iar 10 pentru o funcţionare bună. Similar avem aprecierea funcţionalităţii
sistemului printr-un cod al culorilor.
Pentru aceasta avem nevoie de valori aleatoare pentru variabilele
analizate, în consecinţă vom proceda după cum urmează.
Modalitate de notificare 1
Dacă se doreşte o evaluare a stării funcţionale a sistemului prin
metoda notării (acordarea unei note), trebuie sa ne decidem asupra
sistemului de notare. Vom considera sistemul de notare în intervalul [1,
10], unde valoarea 1 corespunde stării de funcţionare anormală(sau unei
stări de funţionalitate corespunzătoare stării de defect), iar valoarea 10
corespunde unei funcţionări normale (ideale).
Rezultă că funcţia de notare a stării funcţionale a sistemului are
următoarele valori:
f(i,x1,...,xm)
În cazul acordării de note sistemului de la 1 la 10, avem:
r=10 =>
f(i,x1,...,xm)
Întrucât variabilele se modifică dinamic pe tot parcursul funcţionării
sistemului, iniţial am considerat ponderile egale şi o încărcare
procentuală mică a resurselor (între 10 şi 20%) în aprecierea stării
funcţionale a sistemului.
După cum se observă în Tabelul 3. 1, am atribuit valori variabilelor
R1, R2 şi R3 pentru a simula comportarea parametrilor sistemului, ca apoi
generarea valorilor reprezentând gradul de încărcare procentuală a
101