DIAGNOZA DEFECTELOR. 2012 | Page 104

Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Abordări aproximative privind alocarea şi încărcarea resurselor pentru SADU

Fie regiunea Sij cuprinsă între semispaţiile Gij şi Gij+1 la momentul ti
şi delimitată de feţele m-paralelipipedului. Aceasta va fi caracterizată de
condiţiile:
p1 ( t i )k1 ( t i )  ...  p m ( t i )k m ( t i )

j  0
 p1 ( t i ) x1  ...  p m ( t i ) x m 
2
k1 ( t i )  ...  k 2 ( t i )

m
Sij: 
,i= 0, n ,
p1 ( t i )k1 ( t i )  ...  p m ( t i )k m ( t i )
p1 ( t i ) x1  ...  p m ( t i ) x m 
 j1  0
2

k1 ( t i )  ...  k 2 ( t i )
m


j= 0, r  1

sau altfel, din cele de mai sus definim regiunea prin ecuaţia:
m
m



p v ( t i )k v ( t i )

 p v ( t i )k v ( t i ) 
m
m

 j ,  p v (t i ) x v  v1
 j1  =1
Sij: snsign   p v (t i )x v  v1 m

m
v1
 v1

k 2 (t i )
 v
 k 2v (t i )


v1
v1



Dacă un punct x=(x1,...,xm)Sij atunci xSik kj deoarece
hiperplanele nu se intersectează în interiorul m-paralelipipedului
(intervalele Ip, p= 1, r fiind disjuncte două câte două) fiind paralele.
În acest caz, dacă avem:
p1 ( t i )k1 ( t i )  ...  p m ( t i )k m ( t i )

j  0
 p1 ( t i ) x1  ...  p m ( t i ) x m 
2
k1 ( t i )  ...  k 2 ( t i )

m

p1 ( t i )k1 ( t i )  ...  p m ( t i )k m ( t i )
p1 ( t i ) x1  ...  p m ( t i ) x m 
 j1  0
2

k1 ( t i )  ...  k 2 ( t i )
m


sau:
p1 ( t i )k1 ( t i )  ...  p m ( t i )k m ( t i )

j  0
 p1 ( t i ) x1  ...  p m ( t i ) x m 
2
k1 ( t i )  ...  k 2 ( t i )

m

p ( t )k ( t )  ...  p m ( t i )k m ( t i )
p1 ( t i ) x1  ...  p m ( t i ) x m  1 i 1 i
 j1  0
2

k1 ( t i )  ...  k 2 ( t i )
m


obţinem:
m
m



p v ( t i )k v ( t i )

 p v ( t i )k v ( t i ) 
m
m


snsign   p v ( t i ) x v  v1
 j ,  p v ( t i ) x v  v1
 j1  =0
m
m
v1
 v1

k 2 (t i )
 v
 k 2v (t i )


v1
v1



97