DATA - Internet ogledalo specijalno izdanje IO 191 DATA SPECIJAL | Page 82
Nauka o podacima Veštačka inteligencija
Interdisciplinarno polje koje kombinuje
statističke podatke sa konceptima računarske
nauke kao što su mašinsko učenje i veštačka
inteligencija kako bi se izvukli uvidi iz big
data. U poslovanju, ovi uvidi – bilo da su
isporučeni preko autonomnih integrisanih
sistema ili u traducionalnim izveštajima –
imaju potencijal da podstaknu inovacije i
transformišu donošenje odluka. Sistemi ili mašine koji oponašaju ljudsku
inteligenciju. Često korišćena naizmenično
sa svojim potpoljima, uključujući mašinsko
učenje i dubinsko učenje, veštačka inteli-
gencija je postala sveobuhvatni termin za
aplikacije koje obavljaju složene zadatke koji
su nekada zahtevali ljudski input, kao što
su online časkanje sa korisnicima ili igranje
šaha.
Mašinsko učenje Dubinsko učenje
Ogranak veštačke inteligencije fokusiran na
izgradnju sistema koji „uči” – ili poboljšanje
performansi – baziran na podatke koje
upotrebljava. Budući da se modeli mašinskog
učenja mogu adaptirati bez eksplicitnog
programiranja, oni su idealni za brzo pre-
tvaranje velikih skupova podataka u vrlo
precizna predviđanja budućih rezultata. Tehnika mašinskog učenja slobodno
zasnovana na strukturi biološkog nervnog
sistema. Podaci se prenose preko međusobno
povezanih slojeva „čvorišta”, od kojih svaki
obavlja operaciju pre nego što se rezultat
prenese na sledeće čvorište. Obično se
koristi u aplikacijama koje zahtevaju složene
dedukcije, uključujući prepoznavanje lica.
Gde se nauka o podacima
i veštačka inteligencija
ukrštaju
Preklapanje veštačke inteligenci-
je i nauke o podacima je značajno.
Gotovo sve što se nalazi pod kišo-
branom veštačke inteligencije stru-
čnjaci za podatke danas mogu akti-
vno iskoristiti za pružanje poslovne
vrednosti.
Jedini izuzeci su aplikacije koje ne
zahtevaju podatke da bi funkcioni-
sale i učile, koje su uglavnom stvari
naučne fantastike.
Internet ogledalo - specijalno izdanje - DATA