DATA - Internet ogledalo specijalno izdanje IO 191 DATA SPECIJAL | Page 113
alat za sprovođenje zakonske regula-
tive. Trenutno AgroLife pokriva preko
700.000 hektara u 16 opština kroz
preko 3.000 otvorenih korisničkih
naloga.
Partnerstva za uspeh
Kako obezbeđujete računarske
resurse i pokrivenost?
Za područje Srbije imamo ugo-
vor i partnerstvo sa Telekomom Srbije
koji preko svog računarskog oblaka
obezbeđuje pouzdanu i apsolutno
dostupnu infrastrukturu po najvećim
svetskim standardima. Za klijente van
Srbije i države koje trenutno testira-
ju platformu imamo potpisano globa-
lno partnerstvo IBM-a i Green Softa,
kompanije iz Telegroup sistema, o
korišćenju IBM clouda i dostupnih ala-
ta, što našem razvojnom timu Green
Softa omogućava globalnu kompete-
tivnost sa sličnim aplikacijama u svetu.
Telegroup se vezuje za posta-
vljanje pristupne mreže u teleko-
munikacijama. Kako ste došli do
jedne zrele softverske aplikacije?
Prvo, kao što to rade svetski te-
hnološki lideri, Telegroup je prepoznao
inovativni potencijal i preduzetničku
energiju jednog mladog start-up tima
- Green Soft. Dalje, strpljivo smo više
godina investirali vreme i sredstva,
napravili sinergiju sa dugogodišnjim
biznis iskustvom Telegroup mena-
džmenta i dobili smo dobitnu formulu.
Drugo, vrlo smo pažljivo birali te-
hnologije i projektovali smo sistem na
način da će tek u budućim fazama ra-
zvoja naša tehnološka vizija pokaza-
ti superiornost. U rešenje je implemen-
tiran set alata za prikupljanje i obra-
du podataka, analitiku, vizuelizaciju,
izveštavanje, kao i pripremu i evaluaci-
ju modela mašinskog učenja (ML) i nji-
hovu laku obradu kao veštačke inteli-
gencije (AI).
Dalje, birali smo partnere kao što
su Telekom Srbija i IBM, a kroz sara-
dnju sa evropskim satelitskim pro-
gramom Sentinel ostvarili smo kon-
tinualnu dostupnost niza od oko 200
parametara satelitskog nadziranja ra-
zvoja vegetacije koji su na raspolaganju
AgroLife korisnicima, a koje je superi-
ornije od korišćenja dronova ili vizuel-
nog nadgledanja stanja useva.
Predikcija razvoja vegetacije
Možete li da pojasnite primenu
mašinskog učenje i veštačka in-
teligencije?
Najveće domete i komparativnu
prednost učekujemo u narednim go-
dinama, kada implementirano ma-
šinsko učenje i veštačka inteligencija
budu prepoznavali zasađene kulture
i vršili klasifikaciju očekivanog roda.
Takođe, ML i AL će, uz kolaboraciju sa
instaliranom senzorikom i u interakci-
ji sa integrisanom dugoročnom vre-
menskom prognozom od čak sedam
meseci, automatizovano davati pro-
cenu količine roda po sezoni i vršiti
predikcije razvoja vegetacije i plodo-
va, bez obzira na veličinu parcele ili
zasađenu poljoprivrednu kulturu. Na
ovaj način će ljudi koji se bave agro bi-
znisom moći unapred da prave pro-
jekcije profita, čak mnogo pre berbe
svojih proizvoda. Io
Internet ogledalo - specijalno izdanje - DATA