Cursos e Manuais MSD Tabela Métodos Estatísticos

TABELA DE MÉTODOS ESTATÍSTICOS
APLICADOS À INVESTIGAÇÃO CLÍNICA
Objectivo Específico de Investigação Exemplo Possível Análise Estatística
Análise de associação entre 2 variáveis categóricas, ou
comparação de grupos independentes face a proporções
obtidas numa variável categórica. Comparar grupo experimental com
placebo face à percentagem de
eficácia observada nos doentes Teste do Qui-quadrado
Análise de associação entre 1 variável categórica com 2
categorias e 1 variável numérica, ou comparação de 2
grupos independentes face a 1 variável numérica. Comparar grupo experimental com
placebo face a um score clínico
pós-tratamento Teste T-Student para comparação de 2
amostras independentes
Análise de associação entre 1 variável categórica com 2
categorias e 1 variável numérica, ou comparação de 2
grupos independentes face a 1 variável numérica.
Deve ser utilizado o teste Mann-Whitney em substituição
do teste T-Student para amostras independentes, sempre
que as distribuições dentro dos grupos se desviam
relevantemente da normalidade. Comparar grupo experimental com
placebo face a um score clínico
pós-tratamento Teste Mann-Whitney
Análise de associação entre 1 variável categórica com
mais de 2 categorias e 1 variável numérica, ou
comparação de 3 ou mais grupos independentes face a 1
variável numérica. Comparar três doses diferentes do
mesmo medicamento entre si face a
um score clínico pós-tratamento Análise de Variância a 1 factor;
Oneway ANOVA
- Teste
F
(complementarmente devem ser
efectuadas comparações múltiplas
entre cada 2 grupos diferentes ex:
método de Bonferroni)
Análise de associação entre uma variável categórica
com mais de 2 categorias e 1 variável numérica, ou
comparação de 3 ou mais grupos independentes face a 1
variável numérica.
Deve ser utilizado o teste Kruskal-Wallis em substituição
do teste F da ANOVA a um factor, sempre que as
distribuições dentro dos grupos se desviam
relevantemente da normalidade ou não se verificar a
homogeneidade de variâncias. Comparar três doses diferentes do
mesmo medicamento entre si face a
um score clínico pós-tratamento Teste Kruskal-Wallis
(complementarmente devem ser
efectuadas comparações múltiplas
entre cada 2 grupos diferentes ex:
testes Mann-Whitney)
Comparação de 2 amostras emparelhadas de 1 variável
numérica, ou comparação de dois resultados numéricos
em duas ocasiões diferentes. Comparar um score clínico antes e
pós-tratamento Teste T-Student para comparação de 2
amostras emparelhadas
Comparação de 2 amostras emparelhadas de 1 variável
numérica, ou comparação de dois resultados numéricos
em duas ocasiões diferentes.
Deve ser utilizado o teste de Wilcoxon sempre que a
variável das diferenças se afasta relevantemente da
normalidade embora mantenha simetria aproximada. Comparar um score clínico antes e
pós-tratamento Teste Wilcoxon
Comparação de 2 amostras emparelhadas de 1 variável
numérica, ou comparação de dois resultados numéricos
em duas ocasiões diferentes.
Deve ser utilizado o teste dos sinais sempre que a
variável das diferenças se afasta relevantemente da
normalidade com assimetria acentuada. Comparar um score clínico antes e
pós-tratamento Teste dos sinais
Comparação de 2 amostras emparelhadas de 1 variável
categórica indicadora (1-sim; 0-não). Comparar a presença de 1 sintoma
antes e pós-tratamento, ou comparar
os resultados de 2 testes diagnóstico
aplicados no mesmo grupo Teste McNemar
Análise de associação entre 2 variáveis numéricas. Relacionar 1 score clínico com outra
variável numérica tal como a idade,
o índice de massa corporal, a tensão
arterial, os níveis de colesterol e
triglicéridos Análise de correlação de Pearson e
regressão linear simples - Teste F
Análise de associação entre 2 variáveis numéricas.
Deve ser utilizada a análise de correlação de Spearman
se os pressupostos da análise de regressão linear simples
não se verificarem, ou como análise confirmatória da
análise de correlação de Pearson. Relacionar 1 score clínico com outra
variável numérica tal como a idade,
o índice de massa corporal, a tensão
arterial, os níveis de colesterol e
triglicéridos Análise de Correlação de Spearman
Autoria: PEDRO AGUIAR Assistência estatística: CATARINA SILVA • EUNICE FERREIRA
© Eurotrials, 2005. All rights reserved
www.eurotrials.com