Cursos e Manuais MSD Conceitos Elementares

CONCEITOS ELEMENTARES DE ESTATÍSTICA NA INVESTIGAÇÃO CLÍNICA

Conceito Estatístico

Tipo de variáveis em que se aplica

Significado

Exemplificação e Interpretação Prática

MÉDIA - X Numéricas • tendência central dos dados • idade média da doença é 70 anos

PERCENTAGEM – P

Categóricas

• média de uma variável binária ( 1 / 0 )

• taxa de eficácia

• taxa de incidência cumulativa de AAs

• taxa de prevalência

MEDIANA – ME	Numéricas	• tendência central dos dados com especial interesse em distribuições não normais
		( média desviada acentuadamente da mediana )
		• valor que limita os 50 % da amostra

• a taxa de eficácia da nova terapia é 80 %

• a idade mediana da doença é 70 anos logo metade dos doentes têm até 70 anos e a outra metade tem mais de 70 anos

MIN-MÁX Numéricas • variação dos dados • a idade mínima da doença foi 65 anos e a máxima foi 80 anos

DESVIO PADRÃO – S

Numéricas e Categóricas binárias ( 1 / 0 )

• variação dos dados • o desvio padrão foi 1,5 anos logo , a maioria dos doentes ( aproximadamente 95 % assumindo a normalidade ) tem idade entre 70-2 x 1,5 = 67 anos e 70 + 2 x 1,5 = 73 anos

ERRO PADRÃO – EP	Numéricas e Categóricas binárias ( 1 / 0 )	• precisão das estimativas amostrais	• desvio padrão a dividir pela raiz quadrada do tamanho da amostra • quanto mais próximo de 0 mais precisa é a estimativa • para N = 30 e DP = 1,5 vem EP = 0,27 • importante para a determinação do tamanho da amostra em estudos de prevalência ; quanto menor o erro padrão mais precisas são as estimativas e maior será a amostra requerida
INTERVALO DE CONFIANÇA A 95 % - IC ( 95 %)	Numéricas e Categóricas binárias ( 1 / 0 )	• com 95 % de confiança , entre que valores se espera que a idade média da doença varie na população • com 95 % de confiança , entre que valores se espera que a taxa de eficácia varie na população	• média ou percentagem deduzida de 1,96xEP e somada de 1,96xEP • 1,96xEP é o erro de precisão para o nível de confiança de 95 % • para uma amostra N = 30 vem : 70-1,96 x 0,27 = 69 anos e 70 + 1,96 x 0,27 = 71 anos • para uma amostra N > 30 , P = 0,80 e EP = 0,02 vem : 0,80-1,96 x 0,02 = 0,76 e 0,80 + 1,96 x 0,02 = 0,84
TEOREMA DO LIMITE CENTRAL	Numéricas e Categóricas binárias ( 1 / 0 )	• se N grande ( ≥30 ) então a distribuição da média e da percentagem é aproximadamente normal , logo pode-se calcular IC ( 95 %) com o valor 1,96 da distribuição normal standard • se N pequeno a distribuição da média é normal se dados originais normais	• tentar usar amostras de dimensão grande ( N≥30 ) para garantir o cálculo de intervalos de confiança a 95 % para as taxas de eficácia
VALOR P	Numéricas e Categóricas	• probabilidade das diferenças de eficácia se deverem ao acaso • probabilidade da associação entre o factor de risco e a doença se dever ao acaso • probabilidade do efeito do medicamento se dever ao acaso • probabilidade de se encontrar uma diferença ou um efeito quando de facto não existe	• P < 0,05 existem diferenças estatisticamente significativas • P > 0,05 não existem diferenças estatisticamente significativas

NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA α ( alfa ) = erro tipo I

Numéricas e Categóricas

• probabilidade de erro de se concluir da existência de uma diferença ou efeito que realmente não existe

α = 0,05 ( ou 0,01 ou 0,001 )

• quando P < alfa considera-se existirem diferenças estatisticamente significativas , efeito do medicamento estatisticamente significativo ou associação estatisticamente significativa