en la realidad , o relativo , cuando el interés de su uso está en las comparaciones entre situaciones , para ayudar a la toma de decisiones sobre el manejo .
Los modelos son simplificaciones de la realidad , que sirven para diferentes objetivos de acuerdo a los potenciales usuarios . El primer paso para el desarrollo de un modelo es establecer la estructura conceptual , o las principales relaciones causa efecto en los procesos que se intenta modelizar . Identificados los componentes y sus relaciones , el modelo trata de establecer las funciones de respuesta de las variables en forma aislada o conjunta , en lo que podría llamarse la etapa de calibración del modelo , y en tercer lugar se evalúa la capacidad del modelo de representar adecuadamente la realidad , es decir la etapa de validación .
Desde el punto de vista de su concepción y su base de cálculo , los modelos de erosión pueden clasificarse en ( Morgan , 1995 ): a ) Modelos físicos : son modelos a escala ( maquetas ), desarrollados en laboratorio , que asumen una similitud entre el modelo y el mundo real . b ) Modelos analógicos : usan analogías entre el modelo a simular y modelos mecánicos o eléctricos y c ) Modelos digitales : basados en el uso de computadores para procesar grandes cantidades de datos .
Dentro de los modelos digitales existen dos tipos de modelos : los modelos de base física y los modelos empíricos . Los modelos de base física se desarrollan aplicando ecuaciones matemáticas que describen los procesos , con base en leyes fundamentales de la física , en este caso la ley de conservación de la masa y la energía y la ecuación de continuidad .
Los modelos empíricos se desarrollan a partir de relaciones estadísticas entre procesos basadas en el tratamiento de grandes bases de datos . Los modelos empíricos pueden ser “ de caja negra ” en los cuales sólo se estudian relaciones entre entradas y salidas , “ de caja gris ”, cuando algunas relaciones entre procesos se conocen y “ de caja traslúcida ” cuando se dan detalles de cómo se relacionan las variables del modelo .
Un ejemplo de este último tipo de modelo es la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos ( EUPS , también conocida como USLE , por sus siglas en inglés ) del Servicio de Conservación de Suelos ( SCS ) de Estados Unidos , de la década del 50 del siglo pasado . Este modelo se desarrolla a partir de relaciones estadísticas desarrolladas a partir de una amplia base de datos experimental es de más de 8000 parcelas distribuidas en el territorio ( Wischmeier y Smith , 1978 ), que combina diferentes condiciones climáticas , de suelo , pendiente y sistemas de uso y manejo del suelo . Es el método de uso más generalizado para la predicción de la pérdida promedio anual de suelo por erosión hídrica para una determinada rotación de cultivos .