FOCUS • BUILDING AUTOMATION
Riferimenti legislativi
Ecco un paio di recenti provvedimenti europei in linea con i temi trattati nell’ articolo:
La Direttiva( UE) 2023 / 1791 sull’ efficienza energetica stabilisce obiettivi vincolanti per la riduzione dei consumi energetici a livello europeo, promuovendo l’ efficienza in tutti i settori, inclusi gli edifici e gli impianti HVAC
La Direttiva( UE) 2024 / 1275, pubblicata a maggio 2024, aggiorna la normativa sulla prestazione energetica nell’ edilizia( EPBD) e introduce l’ obbligo di installazione di sistemi di Building Automation and Control Systems( BACS) negli edifici non residenziali di nuova costruzione o soggetti a ristrutturazione rilevante
Analisi predittiva e simulazioni L’ IA può utilizzare i dati BIM per simulare il comportamento energetico dell’ edificio in diverse condizioni, ottimizzando la progettazione e la gestione.
Automazione della progettazione Algoritmi di machine learning possono analizzare progetti precedenti e suggerire soluzioni progettuali ottimali, riducendo tempi e costi.
Gestione intelligente del ciclo di vita L’ IA, integrata con il BIM, può monitorare lo stato degli impianti e suggerire interventi manutentivi, aggiornando automaticamente il modello BIM.
Situazione e prospettive future Nonostante le enormi potenzialità offerte dall’ integrazione tra BIM e intelligenza artificiale nella building automation, esistono ancora diverse sfide da affrontare per una piena implementazione di queste tecnologie. Una delle principali riguarda l’ interoperabilità tra i diversi strumenti coinvolti: i software BIM, le piattaforme BMS e gli algoritmi di intelligenza artificiale spesso utilizzano formati e protocolli differenti, rendendo complessa la comunicazione e lo scambio di dati tra i sistemi. Questo ostacolo tecnico richiede lo sviluppo e l’ adozione di standard aperti e condivisi. Un’ altra criticità significativa è legata alla qualità e alla standardizzazione dei dati contenuti nei modelli BIM. Affinché l’ intelligenza artificiale possa operare in modo efficace, è fondamentale che i dati siano accurati, coerenti e strutturati secondo criteri uniformi. La mancanza di standardizzazione può compromettere l’ affidabilità delle analisi e delle previsioni generate dai sistemi intelligenti. A ciò si aggiunge la questione della sicurezza informatica. L’ integrazione di sistemi digitali complessi e interconnessi espone gli edifici intelligenti a potenziali vulnerabilità, rendendo indispensabile la protezione dei dati sensibili e l’ adozione di misure di cybersecurity avanzate. Infine, l’ adozione di queste tecnologie richiede competenze multidisciplinari che non sempre sono facilmente reperibili. La gestione efficace di un ecosistema BIM-IA-BMS implica la collaborazione tra professionisti dell’ edilizia, ingegneri informatici, esperti di dati e specialisti in automazione, rendendo necessaria una formazione continua e l’ evoluzione dei profili professionali tradizionali.
16 CLIMA IMPIANTI www. infoimpianti. it