LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SALE DE LA NUBE Y LLEGA A
NUESTROS DISPOSITIVOS
se necesita mayor capacidad de procesamiento.
Google también ha desarrollado Gemini Nano, un modelo diseñado para ejecutarse directamente en dispositivos Android compatibles.
Microsoft, mientras tanto, integra modelos locales y servicios en la nube dentro de Windows.
La competencia ya no consiste únicamente en fabricar el teléfono o computadora con mejores especificaciones. La batalla comienza a trasladarse hacia quién construye el ecosistema capaz de comprender mejor lo que el usuario necesita hacer.
Privacidad: una ventaja que también exige cautela
Procesar información localmente puede disminuir la cantidad de datos que deben abandonar el dispositivo.
Para profesionales y empresas que trabajan con documentos internos, reuniones, imágenes o información confidencial, esta arquitectura puede resultar especialmente atractiva.
Sin embargo,“ procesamiento local” no significa automáticamente privacidad absoluta. Las aplicaciones pueden combinar procesos locales y servicios externos, por lo que las organizaciones necesitan conocer qué información abandona el dispositivo, dónde se procesa y bajo qué políticas.
En el entorno corporativo, comprar hardware con IA será solamente el comienzo.
La gestión de datos continuará siendo una responsabilidad empresarial.
México ante un nuevo ciclo de renovación
La llegada de estas capacidades puede acelerar gradualmente otro ciclo de renovación tecnológica en compañías mexicanas.
No todas las empresas necesitan reemplazar inmediatamente sus computadoras o teléfonos. Para muchas tareas administrativas, los equipos actuales continúan siendo suficientes.
La decisión debería comenzar por el caso de uso.
Diseño, programación, análisis de información, producción audiovisual, videoconferencias, traducción y procesamiento documental son áreas donde las capacidades locales pueden ofrecer beneficios más evidentes. En otras funciones, pagar una prima por hardware especializado puede producir poco valor adicional.
Esta distinción será importante para departamentos de tecnología y compras: adquirir un dispositivo“ con IA” no garantiza productividad.
CLASEEMPRESARIAL · Septiembre 2026 23