Inteligencia artificial de Google ayuda a mejorar búsquedas
Muchas personas cuando están pasando por una crisis y necesitan ayuda lo primero que hacen es acudir al buscador de Google , por esto la tecnología está utilizando lo último en inteligencia artificial para hacer las búsquedas más precisas y útiles en estos casos . De acuerdo con Anne Merritt , gerente de Producto de Google , actualmente , si las personas utilizan el buscador para acceder a datos sobre suicidio , agresión sexual , abuso de sustancias o violencia doméstica se despliegan los datos de contacto con las líneas directas nacionales de ayuda , así como los resultados más importantes y de alta calidad disponibles .
El problema radica en que las personas que pasan por una crisis no siempre utilizan un lenguaje obvio , por lo que si el buscador no puede reconocer con precisión cuándo alguien está necesitado , no puede mostrar los resultados de búsqueda más útiles .
Para cambiar esto , Google está utilizando su último modelo de inteligencia artificial Multitask United Model , mejor conocido como MUM . Dicho modelo es capaz de comprender mejor la intención detrás de las preguntas , de tal manera que detecta cuando una persona está necesitada .
30 % se reduce la presencia de resultados inesperados 4 temas se detectan : suicidio , depresión , abuso y violencia
Adicionalmente , Google está trabajando en métodos para mantener a las personas alejadas de contenido “ impactante e inesperado ”, lo que es un desafío porque muchas veces los creadores de contenido usan términos benignos para etiquetar contenido explícito o sugerente .
Si bien ya se cuenta con el modo Safe Search , Google está yendo un paso más llapa con el uso de plataformas de tecnologías de inteligencia artificial como BERT . Ésta mejora la compresión sobre si las búsquedas realmente tienen la intención de encontrar contenido explícito o no , de tal manera que se reduce la posibilidad de encontrar resultados inesperados .
La gente de producto reveló que BERT permitió reducir la presencia de resultados inesperados en un 30 % en el último año . En particular , ha tenido un impacto especial en reducir el contenido explícito para búsquedas relacionadas con el origen étnico , la orientación sexual y el género , lo que puede afectar de manera desproporcionada a las mujeres , y especialmente a las mujeres de color .
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