Esta mejora en el rendimiento de su equipo comercial se ha generado a través de su proyecto de predicción de demanda hotelera , implementado en todos los hoteles de la compañía .
En línea con su objetivo de integrar la innovación tecnológica en todos sus procesos , Grupo Piñero está dirigiendo sus esfuerzos a incorporar el uso de la Inteligencia Artificial en varios proyectos , con el propósito de mejorar la experiencia del cliente , crear procesos operativos más eficientes y beneficiosos para la compañía e impulsar la sostenibilidad en sus operaciones .
Uno de los proyectos que ya demuestra una clara contribución a la división hotelera del Grupo es su proyecto de predicción de demanda hotelera , el cual consiste en la implementación de tecnología Microsoft para la construcción de 27 modelos basados en Inteligencia Artificial , concretamente Machine Learning .
Estos modelos consiguen automatizar predicciones de demanda en todos los hoteles del Grupo , asegurando la permeación de la información no solo a los equipos comerciales , sino también a los equipos de operaciones , y reduciendo tiempo , recursos y dependencia .
El CIO también destaca cómo “ estas mejoras no solo permiten que nuestros equipos se liberen de tareas automatizables , sino que también suponen un ahorro de recursos al predecir el número de huéspedes en los hoteles de forma más certera , permitiendo tanto un ahorro monetario como energético .”
Grupo Piñero se encuentra inmerso en la incorporación de Inteligencia Artificial en distintos procesos . Esta apuesta busca definir e implementar una estrategia de datos orientada a que la compañía aproveche al máximo la información que tiene a su disposición . Para ello , las principales tecnologías empleadas están siendo Machine Learning , la cual facilita ejercicios de predicción , clusterización y clasificación , reduciendo incertidumbre y aportando información de valor para la toma de decisiones operativas ; e Inteligencia Artificial generativa para la generación de contenidos , acelerando y automatizando un gran número de procesos .
CLASEEMPRESARIAL · Enero 2025 15