A sinistra: i sistemi di supporto decisionale generativo fungono da“ copilota” per il tecnico
Sotto: l’ intelligenza artificiale generativa sta aprendo nuovi scenari nel mondo delle carrozzerie
In futuro l’ auto potrà avvisare direttamente il proprietario con largo anticipo che un certo componente va sostituito
re a quello di un gruppo umano. Un report BCG del 2024 spiegava chiaramente come dietro ogni algoritmo efficace c’ è sempre una mano umana. I professionisti restano insostituibili nel validare risultati, correggere errori e guidare l’ addestramento dei sistemi digitali. L’ intelligenza artificiale offre invece suggerimenti preziosi. In ogni caso la decisione finale spetta sempre all’ esperto con la sua competenza. La riduzione dei costi è forse il beneficio più immediato dell’ AI. BCG ha rilevato che nel settore assicurativo la combinazione di GenAI e strumenti digitali migliora l’ efficienza fino al 30 %, con tempi dimezzati per gestire le pratiche standard. Anche in ambito automotive i vantaggi sono evidenti. Guasti identificati più velocemente, interventi preventivi che riducono i costi di riparazione e maggiore affidabilità dei veicoli. Non meno importante è l’ ottimizzazione del magazzino ricambi, con scorte calibrate sulle reali necessità e riduzione degli sprechi, a tutto vantaggio di officine e clienti.
DIAGNOSI INTELLIGENTE Una delle aree dove la GenAI mostra tutto il suo potenziale è la diagnostica avanzata e la manutenzione predittiva. Le auto oggi generano quantità impressionanti di dati attraverso centraline, sensori e sistemi di bordo e l’ AI rappresenta un mezzo ideale in grado di analizzare questi flussi per anticipare potenziali guasti prima che si verifichino. I sensori delle auto moderne inviano costantemente dati che l’ AI elabora per prevenire i guasti. Dovrebbero così ridursi le sorprese dell’ ultimo momento e i costosi fermi macchina. La vecchia manutenzione“ reattiva” sta cedendo il passo a un approccio basato sui dati. I sistemi intelligenti monitorano vibrazioni, temperature e persino gli stili di guida. Individuano sottili anomalie che sfuggirebbero facilmente all’ occhio umano. Anche la diagnosi immediata di guasti conclamati viene accelerata. I sistemi di supporto decisionale generativo fungono da“ copilota” per il tecnico. Attingono a vasti database di guasti passati, manuali tecnici e documentazione. L’ AI fornisce così suggerimenti sul da farsi in pochi istanti. Ascendum, lo racconta McKinsey, ha implementato una soluzione GenAI capace di estrarre informazioni da oltre tredicimila documenti tecnici, con un incremento del 50 % nel tasso di risoluzione al primo contatto e una riduzione del tempo medio di diagnosi da trenta minuti a meno di un minuto. Un altro ambito che viene rivoluzionato è ovviamente la formazione tecnica. I nuovi meccanici possono contare su chatbot e assistenti vocali che rispondono a dubbi, spiegano procedure complesse e forniscono va-
28