nuestro oponente , sino una poderosa herramienta basada en infraestructura compleja .
La IA generativa , así como los modelos de lenguajes grandes ( LLM ), puede aportar un valor sustancial a las compañías , explica César . Aquí , más allá de su desarrollo y perfeccionamiento , lo importante
es saber utilizarla correctamente .
“ La clave para desbloquear su verdadero potencial , es crear un manual de IA generativa para la empresa , dependiendo a qué se dedique y lo que busque producir con esta tecnología ”.
Algunos ejemplos de uso de la inteligencia artificial generativa , en distintas industrias , son los siguientes :
Entretenimiento y medios : Creación de efectos visuales y animaciones ; producción de música , voces o sonidos ; diseño y desarrollo de videojuegos con escenarios y personajes generados automáticamente .
Moda : Diseño de nuevas prendas o estilos basados en tendencias existentes , o personalización de piezas según las preferencias del cliente .
Salud : Generación de imágenes médicas para entrenamiento y simulación , así como la creación de modelos 3D de órganos y tejidos para investigación .
Sector automotriz : Desde el diseño de nuevos modelos de vehículos , hasta simulaciones de condiciones de manejo y pruebas de seguridad . Bienes raíces y arquitectura : Diseño de estructuras y edificios , aparte de visualizaciones de interiores y exteriores .
Finanzas y economía : Simulación de escenarios económicos y modelado de riesgos , e incluso generación de perfiles de clientes ficticios para pruebas y simulaciones . Retail y comercio electrónico : Personalización de productos y recomendaciones , o creación de imágenes para catálogos en línea .
Mientras que en las tareas de investigación y desarrollo de diversa índole , con la IAG se puede lograr una optimización y diseño de nuevos productos y materiales , además de explorar y generar soluciones innovadoras ante problemas complejos . Más allá de acelerar procesos y personalizar consumibles o soluciones , parte de su atractivo para el mundo empresarial es la reducción de costos y una mejor toma de decisiones .
A pesar de que las máquinas inteligentes son cada vez más inteligentes , las personas siguen siendo la clave para lograr los resultados deseados y un éxito sostenible a largo plazo en las organizaciones . Para ello , lo que marcará la diferencia entre las empresas exitosas y las que se quedan atrás en la implementación de la IAG , es una estrategia eficiente de gestión del cambio .
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