BOLETIN N°7 BIOMATEMATICA BIOMATEMATICA BOLETIN GRUBIP | Page 3

Las Ecuaci ones del cáncer E l cáncer constituye uno de los mayores enemigos de la salud humana de nuestra era. Los di v er sos t i pos de t umor es son una de l as pr i nci pal es causas de muer t e en t odo el mundo y suponen el or i gen de un ampl i o gr upo de pat ol ogí as de gr an i nci denci a. Nuest r o conoci mi ent o del cáncer se basa en l os r esul t ados ex per i ment al es, en l as r egul ar i dades est adí st i cas que se obser v an en esas i nv est i gaci ones y en l a ex per i enci a acumul ada por l os f acul t at i v os que t r at an est as pat ol ogí as. Todo ese conoci mi ent o se t r asl ada después a l a pr áct i ca médi ca medi ant e pr ot ocol os de asi st enci a cl í ni ca. Est os i ncl uy en pr ogr amas de pr ev enci ón, mét odos de cr i bado de l a pobl aci ón más v ul ner abl e a t i pos concr et os de cáncer , el abor aci ón de cuadr os de di agnóst i co y r ecomenda- ci ones de t r at ami ent o y segui mi ent o. At endi endo a una ser i e de v ar i abl es cl í ni cas, l os paci ent es suel en cl asi f i car se en gr upos de r i esgo, con el f i n de asi gnar a cada uno pr ot ocol os de t r at ami en- t o y segui mi ent o más especí f i cos. D adas las variables relacionadas al cáncer se formula ecuaciones del modelo, su solución nos per mi t e si mul ar en un or denador l a ev ol uci ón del t umor en el t i empo y en el espaci o, l o que pr opor ci ona i nf or maci ón cl í ni ca de gr an ut i l i dad par a el di agnóst i co, t r at ami ent o y segui mi ent o de l a enf er medad. Es más, l os act ual es pr ot ocol os médi cos sol o per mi t en una i ndi v i dual i zaci ón moder ada de l a asi st enci a cl í ni ca y de l a t er api a, l o que en ocasi ones der i v a en si t uaci ones de sobr et r at ami ent o ( f uer t es ef ect os secundar i os ev i t abl es) o i nf r at r at ami ent o ( cuando un t umor no se er r adi ca por compl et o y v uel v e a cr ecer ) . En cambi o, l os model os mat emát i cos pueden adecuar se a cada paci ent e, l o que posi bi l i t a di señar t er api as opt i mi zadas par a cada uno. La hi st or i a cl í ni ca del suj et o y l as i mágenes médi cas, como r esonanci as magnét i cas o t omogr af í as comput ar i zadas, nos pr opor ci onan l os v al or es de l os par ámet r os que def i nen el model o, así como l a geomet r í a del t umor y del ór gano af ect ado. Ant e nuev os dat os cl í ni cos o nuev as i mágenes, t al es par ámet r os pueden act ual i zar se par a l ogr ar una pr edi cci ón más pr eci sa del cr eci mi ent o t umor al . El empl eo de model os mat emát i cos par a pr edeci r el av ance de un t umor y di señar t r at ami ent os per sonal i zados const i t uy e l a base de una nuev a y pr omet edor a di sci pl i na: l a oncol ogí a mat emát i ca. En l os úl t i mos años, est e enf oque ha demost r ado un enorme pot enci al par a compl ement ar l os pr ot ocol os médi cos y a ex i st ent es y par a t r azar est r at egi as cl í ni cas que per mi t an combat i r el cáncer de f or ma pr eci sa, i ndi v i dual i zada y ef i ci ent e. Re f . I nve s t i g ac i ón y Ci e nc i a Nº 4 8 7 . Las e c uac i one s de l Cánc e r . Es paña 0 3