30 | BNL | Juli 2020 | REGIOKATERN RANDSTAD ZUID
Tekst | Marije Rispens Foto | René van den Burg
In gesprek met
Tom Jongen en
Menno de Jonge
“Data helpen
anticiperen op
toekomstige
problemen”
Menno de Jonge
Tom Jongen
In de vorige BNL vroeg Jeroen Pat aan Menno de
Jonge en Tom Jongen van Koninklijke BAM Groep
nv: als data nou zo’n gouden bron zijn, wat heb
je dan gedaan om deze specifieke informatie te
verzamelen, wat waren de kosten en in welke
projecten in Zuid-Holland passen jullie het al toe?
BAM werkt data-gedreven aan het gros van haar
projecten. “Wij denken liever in opbrengsten dan
in kosten. Data zijn een belangrijk middel om
onze producten steeds beter te maken.”
Met artificial intelligence inspecteert Koninklijke
BAM Groep nv het asfalt van wegen en de staat
van verkeersborden. Vroeger ging zo’n inspectie
manueel, tegenwoordig volstaat een busje dat
voorzien is van 3D-laserscanapparatuur en
camera’s. “De software herkent automatisch een
scheur in de weg”, legt Menno de Jonge, directeur
Digital Construction bij Royal BAM Group uit. “Op
basis van algoritmes kunnen we toekomstige
problemen detecteren, onze infrastructuur
verbeteren en spoedreparaties voorkomen.”
Faalkosten
Het is een mooi infravoorbeeld van datagebruik
van BAM. Ook BAM Wonen verzamelt data op
verschillende niveaus. Harde data, zoals de output
van prestaties van gebouwen, maar ook zachte
data, zoals reviews van bewoners. Dat doet BAM
in zes stappen. De eerste drie (volledig digitale)
stappen zijn het scannen van de bestaande
situatie, het maken van BIM-modellen en een
simulatie. Stap 4 is de bouw op de projectlocatie
of het produceren van onderdelen in fabrieken en
stap 5 is de assemblage. “Hier monitoren we ook
voortdurend de kwaliteit en zaken als veiligheid”,
zegt Tom Jongen, directeur BAM Wonen Utrecht
& Noordoost en Zuidwest. “We voorkomen door
data faalkosten. Kers op de taart is dat we de
data in de laatste fase – beheer en onderhoud –
kunnen gebruiken voor voorspelbaar preventief
onderhoud.”
Preventief actie ondernemen
Bovenstaande werkwijze zie je bijvoorbeeld bij
een project voor woningstichting Aarwoude in
gemeente Nieuwkoop, waar honderd woningen
energieneutraal worden gemaakt. Jongen: “Het
inscannen van de oude woningen, het tekenen
in BIM, het aansturen van fabrieken om gevels
te produceren: alles is data-gedreven. Door
de woningen te blijven monitoren met een
energiemodule kunnen we in de onderhoudsfase
preventief actie ondernemen zodra er iets kapot
dreigt te gaan.”
Een ander voordeel van data-gedreven werken
is voorspelbaarheid. De Jonge: “Als die ene
dakpannenleverancier altijd te laat is, dan
kunnen projectmanagers daar in de toekomst op
anticiperen.” De investering van deze werkwijze zit
volgens Jongen voornamelijk in het opleiden van
medewerkers. “Iedereen moet de drive hebben om
volgens dezelfde methode te werken. Daarnaast
investeren we in mensen die zelf algoritmes
kunnen schrijven of als data-analist werken.” •
Voor de volgende editie van de BNL
vragen Tom Jongen en Menno de Jonge
aan Rob de Kuiper van Vink Bouw.
“In deze bijzondere coronatijd werken we
veel thuis en digitaal. Hoe zorg je ervoor
dat je je mensen dan toch goed blijft
aanvoelen? En welke positieve ervaring
uit de afgelopen maanden wil je absoluut
vasthouden in het post-corona tijdperk?”