88 / 95
AMNYTT NR . 7 2021
COGNITWIN Engineering pilot case COGNITWIN-prosjektet , som er en del av EUs SPIRE-program , støttes med 8,6 millioner euro . Denne piloten skal utvikle verktøy for kontroll / vedlikehold av varmevekslerens overflate-degrasjon ved forbrenning av vedbasert brensel som rent treverk , gjenvunnet tre , rivningsved . Som en komponent for å løse problemet er det utviklet en modell for tilstandsestimering av drivstoffkarakteristikk . Piloten er et samarbeid med University of Oulu , Sumitomo SHI FW Energia Oy og Sintef Digital .
https :// www . sintef . no / projectweb / cognitwin /
abnormiteter i prosessen , tilby praktisk veiledning i problemløsning : Totalt sett vil dette gi forbedret kjeleytelse når det gjelder økt effektivitet , tilgjengelighet , sikkerhet og lavere driftskostnader , mener Liukkonen .
Ambisiøst prosjekt En overordnet målsetting er at selvjusterende og kognitive evner kan skape løsninger som er enda mer fleksible for å finne optimale løsninger for begroingshåndtering og i å takle reelle problemer som variabel drivstoffkvalitet . Det forventes at lignende forhold finnes i andre applikasjoner i tung prosessindustri , og at verktøyet med de tilhørende metodene og ’ prosedyrene også gjelder for andre inngangs- / parameter- / tilstandsestimerings-problemer . – Hvert industrianlegg er bygd opp med egen , spesifikk struktur . Installasjon i anleggene handler om kompetanseutvikling og tilpassing , sier Brakstad . Tuning av fysiske dynamiske modeller til lokale forhold er en tidkrevende og møysommelig oppgave som krever samhandling med ekspertene på anlegget i piloten , en god kvalitetsmålingsinfrastruktur og tilstrekkelig rike historiske datasett . – I pilotene er det tett samarbeid mellom forskere og leverandører , i tillegg til operatører i pilotbedriftene . Det er alfa og omega å ha med domenekunnskap for å utvikle løsningene , sier Brakstad . I dette pilotdrevne prosjektet utvikles den første tilnærmingen til mer effektiv begroingshåndtering i en kommersiell CFB-kjele ved hjelp av en hybrid tilnærming . Det benyttes både fysisk modellering og maskinlæringsbaserte modelleringsmetoder . – Jeg tror at Cognitwin vil hjelpe energiprodusenter i å optimalisere anleggets kontrollfunksjoner på en slik måte at alle mulige endringer i drivstoffsammensetningen blir håndtert bedre , utslipp fra anlegget og operasjonskostnader vil bli minimert og at nedetiden på anlegget vil bli betraktelig redusert , sier Liukkonen .