ACHIZITIA SI STRUCTURAREA CUNOSTINTELOR IN SISTEMELE IT VIRTUALIZATE 2012 | Page 106
Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sistemele IT virtualizate
Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor
Ontologia trebuie să fie mică, să prezinte o structură simplă care
să utilizeze puţine proprietăţi, fără o imbricare profundă a
acestora pentru a putea fi uşor reutilizată. Pe un anumit domeniu
de interes o ontologie mică este de preferat deoarece este mult
mai uşor să ajungem la un consens datorită faptului că are toate
elementele înţelese şi afirmaţiile nu sunt în dezacord.
Clasele concepute pentru partajare sunt ierarhii simple (is_a),
unde fiecare clasă reprezintă o noţiune unică şi clasele frate sunt
disjuncte una de alta. Astfel, ontologia este mai uşor de gestionat
şi validat de către experţii în domeniu.
Prin combinarea ontologiilor mici pot fi dezvoltate ontologii
complexe pentru anumite aplicaţii, iar prin adăugarea de
restricţii suplimentare putem îmbogăţi semnificaţia lor.
În cazul îmbinării ontologiilor mici care acoperă un anumit
domeniu de cunoaştere, este indicat ca fiecare clasă să fie unică.
Dacă o clasă apare în două module, acestea trebuiesc îmbinate
sau separate pentru a le distinge.
Toate clasele şi proprietăţile trebuie să fie clar definite şi pe cât
posibil să conţină link-uri către exemple din lumea reală.
În scrierea ontologiei este de preferat utilizarea unui limbaj
standard.
Dacă construcţia unei ontologii reprezintă în sine o activitate
empirică, ontologia în schimb, trebuie să fie clară, lipsită de
ambiguitate şi adecvată scopului.
Utilizând produsul software Tropes - acesta fiind un procesor al
limbajului natural şi de clasificare semantică conceput pentru
informatică, cercetare şi studii ştiinţifice, care în urma analizei textului
garantează pertinent calitatea rezultatelor - şi dispunând oficial de un
număr impresionant de documente care vizează domeniul de investigaţie
(Figura 3. 29), vom încerca îmbunătăţirea scenariului existent în vederea
actualizării şi filtrării claselor echivalente având ca scop definirea unei
clasificări personalizate proprii domeniului vizat, practic crearea
ontologiei domeniului.
Tropes detectează imediat contextul, izolează teme şi identifică
principalii actori (clasele) prin aplicarea a trei niveluri de clasificări
semantice. Identifică stilul de text cu scopul de al plasa rapid în context
şi de a-l compara cu alte texte. Meta-categoriile semantice sunt utilizate
pentru gruparea verbelor, adjectivelor, adverbelor, pronumelor personale
97