ACHIZITIA SI STRUCTURAREA CUNOSTINTELOR IN SISTEMELE IT VIRTUALIZATE 2012 | Page 100

Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sistemele IT virtualizate
Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor

Tabelul 3. 1 Limbaj versus Cunoştinţe versus Ontologii (Pease, 2007)

Limbaj (natural)

Cunoştinţe

Ontologii

Înţeles de oameni,

Se modifică rapid

Expandabilă,

ambiguu

(perisabile), pot exprima

Independentă de limbaj,

local un „lucru”

Procesabilă de către
maşină

În toată această perioadă au fost propuse multe scheme pentru
reprezentarea cunoştinţelor, dar cele mai populare sunt cele de
reprezentare bazate pe reguli (normă), bazate pe cadre, bazate pe
multiple contexte şi cele bazate de model. Primele două reprezentări sunt
cele mai utilizate pentru reprezentarea cunoştinţelor în multe sisteme
inteligente.
Reprezentarea bazată pe reguli, (regula dacă - atunci), este cea mai
populară. În sistemele inteligente, principalele avantaje descrise cel mai
bine de Morik (1989), în utilizarea reprezentării bazată de reguli sunt
următoarele:
 regulile sunt relativ uşor de construit;
 permite imple mentarea prototipurilor, iar încercările pot începe
cu doar câteva reguli;
 reprezintă un mod natural de a exprima cunoaştere umană.
Jackson P (1999)defineşte principalele criterii pentru reprezentarea
cunoştinţelor astfel:
 compatibilitate logică: reprezentarea este capabilă să facă
distincţiile necesare?
 Putere euristică: reprezentarea permite schiţarea concluziilor
(inferenţelor) şi rezolvarea problemelor necesare în domeniile
sale destinate aplicaţiilor?
 Avantaj notabil: poate limbajul fi citit, scris şi înţeles?
(Cawsey, A. 1998) propune cinci cerinţe generale pentru un limbaj
de reprezentare:
 Compatibilitate reprezentaţională: permite reprezentarea tuturor
cunoştinţelor necesare raţionamentului.

91