TESCI
TECNOLÓGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES
DE CUAUTITLÁN IZCALLI
Temático: sólo los datos necesarios para el proceso de generación del
conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se
organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los
usuarios finales. Por ejemplo, todos los datos sobre clientes pueden ser
consolidados en una única tabla del datawarehouse. De esta forma, las peticiones
de información sobre clientes serán más fáciles de responder dado que toda la
información reside en el mismo lugar.
Histórico: el tiempo es parte implícita de la información contenida en un
datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el
estado de la actividad del negocio en el momento presente. Por el contrario, la
información almacenada en el datawarehouse sirve, entre otras cosas, para
realizar análisis de tendencias. Por lo tanto, el datawarehouse se carga con los
distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.
No volátil: el almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído,
pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la
actualización del datawarehouse la incorporación de los últimos valores que
tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo
que ya existía.
Otra característica del datawarehouse es que contiene metadatos, es decir, datos sobre
los datos. Los metadatos permiten saber la procedencia de la información, su periodicidad
de refresco, su fiabilidad, forma de cálculo... etc.
Los metadatos serán los que permiten simplificar y automatizar la obtención de la
información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.
Los objetivos que deben cumplir los metadatos, según el colectivo al que va dirigido, son: