Образовательный трек Data Mining Образовательный трек Data Mining - Page 9

НАВЫКИ , ИНТЕРЕСЫ И ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА , ТРЕБУЕМЫЕ РАБОТОДАТЕЛЕМ : Аналитические навыки , способность видеть новые пути решения задач . Понимание архитектуры данных . Знание методов математической статистики , алгоритмов анализа данных и математического моделирования , построения математических моделей ( нейронные сети , байесовские сети , кластеризация , регрессионный , факторный , дисперсионный и корреляционный анализы и т . п .). Знания и опыт программирования на Python, C++, Java, умение использовать библиотеки для работы с данными . Знание Machine Learning, Deep Learning. Знание основ реляционных БД и языка SQL. Знание современных технологий обработки больших данных (Hadoop, Spark, Hive, SAP Hana, С Sense). Знание инструментов визуализации данных ( в том числе для построения графов ). Знание статистических инструментов SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau. Английский язык ( не ниже уровня pre-intermediate).